AI图纸识别系统

为了提高品质部门的工作效率，助力高效完成质检基准书、质检报告的生产，评估引入一套AI图纸识别系统。

将从四个方面来提升应用管理效益，1、流程标准化，减少人为差异：建立统一的图纸解析与文件生成标准，避免工程师操作习惯导致的流程偏差。各项检验基准书的模板编制导出，提升流程规范性。2、风险可控性，降低质量风险：AI自动提取 +人工复核的双重机制，将速漏、错填风险降至最低。全程数据可追溯，便于问题定位与流程优化，减少客户投诉，强化合作信任度。3、资源优化配置：释放品质工程师重复录入工作时间，聚焦项目开发、生产过程管控、客户服务等核心职责。4、数智化转型推进：实现从 “手工操作”到“智能数字化”的转型，适配系统一体化管理需求。积累检验数据资产，为后续工艺优化、产品改进提供数据支撑，提前构建企业模型，为后续AI应用的推进积累基础。