数弈

在高级计划与产销智能协同、制造交付、订单管理、采购及到货管理、库存周转等方向的决策优化展开深入的优化，使企业生产经营计划更贴近市场、更着眼于企业利润，在更合适的时间和更合适的地点生产更合适的产品，同时显著降低生产、仓储、运输成本，最终达到提高产销协同水平、提高市场响应速度、提升精细化管理能力、以及提升品牌形象的目的。

用户痛点：作为国家重点发展的生产制造业产业类拥有品类超200种，销售订单计划多、市场变化快、统计分析复杂、生产排产难度高等问题突出，销售决策是否科学合理一直困扰着企业。具体表现在：销售数据信息孤岛严重；销售产品分布广，产销协同有待加强。

案例1：六国化工智能制造产销协同新路径

简介：面对产品季节性影响、产能过剩、有效期要求、环保限制等诸多因素，杉数通过搭建一套产销协同智能决策平台，引入AI预测算法和运筹优化算法，优化需求计划、优化补货及库存策略、优化生产计划，实现产销协同模拟，敏捷应对多样性的市场需求，最终助力六国化工系统性地提高生产、运营、决策三维度的效率与智能化水平。

案例2：运筹算法助力南方航空发动机管理优化

简介：杉数科技提出以运筹学为基础，借助商用优化求解器和定制化的优化求解算法优化发动机管理决策的解决方案。项目组按照当前发动机机队管理的工作流程，将整个发动机管理优化问题划分为三个核心决策优化模块：发动机换发计划优化、维修管理优化、及备发管理优化，通过对这三个模块的优化，最终实现计划准确度提升、总运营成本下降的效果。