杉数科技(北京)有限公司

杉数科技，由四位斯坦福博士于2016年联合创立，是中国先进的人工智能决策技术服务商。依托于世界先进的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，杉数科技以自研的大规模商用求解器COPT为核心引擎，打造“计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策技术平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品架构，为企业提供灵活、轻便、高效的决策优化服务，助力中国企业实现数字化转型与业务二次增长。 

自成立以来，杉数科技智能决策技术已在零售、电商、物流、工业制造、交通、能源电力、航空航天等20多个细分领域落地应用，服务了包括华为、富士康、海尔、小米、上海地铁、舜宇光电、东方日升、上汽通用、一汽大众、上汽乘用车、中国商飞、六国化工、中升钢铁、雀巢、百威英博、好丽友、京东、永辉超市、滴滴、顺丰、中外运、德邦、国家电网以及南方航空等巨头在内的超百家国内外行业头部企业。

1.智慧供应链：为企业打造AI时代的端到端分析、计划与决策平台。包含需求计划、库存计划、补货计划、生产管理等模块。 

需求计划：预测并监控矫正生产需求预测结果的管理环节。更真实的反映需求，使产品能够更好的满足生产需求。 

库存计划：基于商品特性自动设定差异化库存策略，运算商品未来的安全库存及目标库存的全局分布。 

补货计划：按多种优先级对需求进行拆分和排序，考虑多种业务约束和优化目标，自动计算补货/调拨数量。 

生产管理：基于先进收益理论与选择模型，由成本优化引擎赋能，通过成本/采购优化实现收益增长 

2.智能制造平台：在高级计划与产销智能协同、制造交付、订单管理、采购及到货管理、库存周转等方向的决策优化展开深入的优化，使企业生产经营计划更贴近市场、更着眼于企业利润，在更合适的时间和更合适的地点生产更合适的产品，同时显著降低生产、仓储、运输成本，最终达到提高产销协同水平、提高市场响应速度、提升精细化管理能力、以及提升品牌形象的目的。 

3.智慧物流平台：

案例1：好丽友供应链全流程数智化升级 

简介：针对客户痛点，杉数为好丽友打造了以消费者为中心的柔性供应链，将企业从物流支持型组织转型升级为供应链赋能型组织，通过设定更为明晰和更具柔性的业务规则，结合算法提供的智能决策支持，打造一套全流程、一体化、快速响应的供应链流程和体系，并通过系统提升端到端的可视性，提高企业决策效率。 

案例2：雀巢电商平台需求计划升级 

简介：针对电商平台需求计划难题，雀巢希望能够找到一个专业的供应链合作伙伴，搭建敏捷高效的需求计划协同平台。杉数通过对雀巢电商全渠道业务进行梳理，基于供应链计划平台——需求计划产品模块（Demand.AI），为雀巢电商团队构建了电商智能计划平台，将线下手工计划工作转为线上，全面接收各电商渠道端信息，形成信息的及时透传和互联互通，考虑了不同角色用户的需求，保持计划颗粒度的一致性，并针对细分场景算法建模，在平台中内嵌智能需求预测算法，为线上渠道需求预测提供智能建议。 

案例2：六国化工智能制造产销协同新路径 

简介：面对产品季节性影响、产能过剩、有效期要求、环保限制等诸多因素，杉数通过搭建一套产销协同智能决策平台，引入AI预测算法和运筹优化算法，优化需求计划、优化补货及库存策略、优化生产计划，实现产销协同模拟，敏捷应对多样性的市场需求，最终助力六国化工系统性地提高生产、运营、决策三维度的效率与智能化水平。 

案例3：运筹算法助力南方航空发动机管理优化 

简介：杉数科技提出以运筹学为基础，借助商用优化求解器和定制化的优化求解算法优化发动机管理决策的解决方案。项目组按照当前发动机机队管理的工作流程，将整个发动机管理优化问题划分为三个核心决策优化模块：发动机换发计划优化、维修管理优化、及备发管理优化，通过对这三个模块的优化，最终实现计划准确度提升、总运营成本下降的效果。。