[00299871]一种结合MRF能量和模糊速度的乳腺癌图像分割方法
交易价格：
面议
所属行业：
人工智能
类型：
专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201910409683.9
交易方式：
技术转让
联系人：
冯宝
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所在地：广西壮族自治区桂林市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明提供了一种结合MRF能量和模糊速度的乳腺癌图像分割方法。该方法包括：对患者的患病乳腺进行乳腺动态增强核磁共振成像,获得乳腺动态增强核磁共振图像；通过对乳腺动态增强核磁共振图像构建二维MRF,将乳腺动态增强核磁共振图像的灰度信息转化为MRF能量,加强乳腺癌灶和正常腺体的区分,然后在MRF能量图上计算每个像素点的后验概率,构建活动轮廓模型的区域项；结合Gabor纹理特征、乳腺动态增强核磁共振时域特征和灰度信息计算模糊速度函数中的模糊隶属度；结合活动轮廓模型的区域项和模糊速度函数中的模糊隶属度,对乳腺动态增强核磁共振图像精确分割出乳腺癌灶。本发明解决了DCE-MRI图像中乳腺癌灶边界模糊、对比度低和亮度不均匀的问题。
本发明提供了一种结合MRF能量和模糊速度的乳腺癌图像分割方法。该方法包括：对患者的患病乳腺进行乳腺动态增强核磁共振成像,获得乳腺动态增强核磁共振图像；通过对乳腺动态增强核磁共振图像构建二维MRF,将乳腺动态增强核磁共振图像的灰度信息转化为MRF能量,加强乳腺癌灶和正常腺体的区分,然后在MRF能量图上计算每个像素点的后验概率,构建活动轮廓模型的区域项；结合Gabor纹理特征、乳腺动态增强核磁共振时域特征和灰度信息计算模糊速度函数中的模糊隶属度；结合活动轮廓模型的区域项和模糊速度函数中的模糊隶属度,对乳腺动态增强核磁共振图像精确分割出乳腺癌灶。本发明解决了DCE-MRI图像中乳腺癌灶边界模糊、对比度低和亮度不均匀的问题。
