[00296735]互联网金融大数据分析平台

技术特点 针对互联网金融信用评估及监管面临的难题，基于互联网游戏化机制，研究互联网金融应用大数据技术的分析方法。移动互联网时代，终端的移动化，交互的碎片化，展示的小屏化特征明显，给数据获取带来巨大挑战。而粗糙的数据质量将直接导致信息价值链难以形成，从而对互联网金融信用评估及高效监管缺乏有效数据支撑。本项目运用虚拟现实仿真方法，研究提高互联网金融产品的交互，参与及愉悦性的途径，建立互联网金融产品虚拟现实仿真环境，有针对性地研究从源头上提高数据质量及线上线下信息融合度的方法，满足互联网金融信用评估及高效监管对数据质量的要求，开辟基于软性指标展开互联网金融信用评估的新途径，增加互联网金融高效监管新手段。项目成果将能填补互联网金融产品大数据应用虚拟现实仿真分析理论的空白，提升互联网金融有效服务并支持经济转型，以信息技术推动生产及服务高端化，支持中小微企业升级及健康发展。 技术先进性 此项目的技术途径新颖，应用虚拟现实仿真技术，基于游戏化机制，开展互联网金融大数据应用分析研究。 数据质量与互联网金融信用评估及监管需求对接 分析金融产品的专业性要求，研究互联网金融产品创新对金融制度及市场的影响。在理解国情的基础上，分析互联网金融产品创新应规避的风险，提出互联网金融产品创新的方向。针对互联网金融信用评估风险，提出大数据应用数据质量的度量方法，研究提高数据质量的控制方法。 互联网金融业务模式分析与数据质量对接 针对金融产品的专业性要求，引入互联网应用游戏化机制，研究互联网金融游戏化机制仿真方法，探讨互联网金融在移动互联网时代的商业模式虚拟现实仿真方法，分析互联网金融商业模式及监管服务创新对大数据的需求，服务并支持互联网金融健康发展。 虚拟现实仿真与游戏化机制对接 研究游戏化机制(约定机制，激励机制，进度机制，社区机制等)，进行互联网金融大数据应用仿真。在满足数据质量的基础上，研究提升金融产品游戏化程度，同时保持金融产品专业性的游戏化机制。针对互联网金融创新，基于游戏化机制开发金融产品的方法及流程，研究互联网金融大数据应用虚拟现实仿真手段，提出虚拟现实仿真评估方法。 应用市场 金融大数据服务企业，金融相关企业。