[00296716]可重构类脑智能计算系统

技术特点 制造、金融、物流、智慧城市等领域存在大量的、异构的智能计算任务(例如物流领域的需求预测、分仓管理、实时路径规划等)。这些领域的发展离不开一个能处理多种异构智能任务的高效、低能耗类脑智能系统。本项目可为这些领域的发展提供关键的共性智能技术，应用前景广阔。 本项目拟针对当前类脑智能计算系统设计与实现过程中存在的瓶颈，研究可重构、高 效、低能耗类脑智能计算系统关键实现技术。 本项目研究的先进类脑智能计算系统可以以互联网为依托，显著提升仓储、运输、配送等环节的智能化水平，在省政府大力打造的现代物流服务体系中具有广阔的应用前景。 技术先进性 本项目的主要创新点包括： (1)针对多类异构的智能任务，建立统一的类脑智能计算模型和软件，为实现低能耗类脑智能计算系统提供软件基础。 (2)提出通用的类脑智能计算自学习方法，改变传统类脑智能计算系统无法在使用过程 中性能不断提升的缺憾。 (3)面向类脑智能计算应用，研究可重构的体系结构以及对应的重构技术，使系统具备硬件感知和自适应的能力，从而提高运行效率、降低能耗。 与类脑智能芯片相比，本项目既回避了新型处理器研发高昂的成本，又解决了现有智能处理器仅能处理单一类型智能任务的不足，且本项目所提出的类脑智能统一模型也将为多功能类脑智能芯片的设计提供基础。与现有的基于云计算平台的类脑智能计算系统实现方案相比，本项目通过提出统一的类脑智能计算模型、软件，消除大量冗余计算，通过提出基于体系结构的重构技术，使类脑计算过程更好地利用现有平台的计算特点，从而使得计算效率(与能耗)显著高于(低于)此前的系统。 应用市场 期望合作企业及目标客户群：制造、金融、物流、智慧城市等领域，如所有的大型电商(京东、苏宁等)、物流(顺丰、莱鸟等)、金融(如各类银行)以及政府(智慧交通、智慧养老等)，只要有待解决的智能计算问题，都是我们的期望合作对象。