[00266259]一种用于改善视频中目标检测性能的阴影去除方法
交易价格：
面议
所属行业：
人工智能
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610266506.6
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
四川大学
进入空间
所在地：四川成都市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种用于改善视频中运动目标检测性能的阴影去除方法，涉及智能视频监控、目标检测与跟踪等领域。方法包括：采用背景建模法ViBe提取视频图像的背景和运动前景；利用改进的简单线性迭代聚类算法将视频图像中的运动区域分割为若干超像素；以超像素为基本处理单元，计算RGB颜色空间中背景与运动前景的亮度比率；利用目标与阴影区域亮度比率的取值范围不同初步检测阴影候选区域；计算阴影候选区域中各超像素范围内3通道亮度比率的离散程度，并用标准差来表示；利用阴影区域标准差的特征及其分布规律自适应检测并去除阴影，获得真实的目标图像。本发明不需要基于任何关于场景或目标的先验知识，基于超像素处理大幅度降低了方法的计算复杂度，采用自适应阈值分割目标与阴影，可以适用于多种真实场景下的阴影去除而无需人工干预。
本发明公开了一种用于改善视频中运动目标检测性能的阴影去除方法，涉及智能视频监控、目标检测与跟踪等领域。方法包括：采用背景建模法ViBe提取视频图像的背景和运动前景；利用改进的简单线性迭代聚类算法将视频图像中的运动区域分割为若干超像素；以超像素为基本处理单元，计算RGB颜色空间中背景与运动前景的亮度比率；利用目标与阴影区域亮度比率的取值范围不同初步检测阴影候选区域；计算阴影候选区域中各超像素范围内3通道亮度比率的离散程度，并用标准差来表示；利用阴影区域标准差的特征及其分布规律自适应检测并去除阴影，获得真实的目标图像。本发明不需要基于任何关于场景或目标的先验知识，基于超像素处理大幅度降低了方法的计算复杂度，采用自适应阈值分割目标与阴影，可以适用于多种真实场景下的阴影去除而无需人工干预。
