技术详细介绍
本发明公开一种智能电网电能使用量预测方法
智能电网首先根据用电用户种类的不同，从电能使用数据中提取相关电能使用量特征参数，并进行数据预处理；然后，构建多个神经网络分别预测各用电业务类型的电能使用量，各神经网络的参数由一种快速算法生成；最后，由各用电业务类型电能使用量计算得到预测的总电能使用量，本发明的方法充分考虑电能使用量所包含不同类型用电行为以及它们之间的内在时空关联，解决了传统预测方法对预测精度的限制问题，并且本智能电网发明的方法能够实现快速、准确地预测。
智能电网首先根据用电用户种类的不同，从电能使用数据中提取相关电能使用量特征参数，并进行数据预处理；然后，构建多个神经网络分别预测各用电业务类型的电能使用量，各神经网络的参数由一种快速算法生成；最后，由各用电业务类型电能使用量计算得到预测的总电能使用量，本发明的方法充分考虑电能使用量所包含不同类型用电行为以及它们之间的内在时空关联，解决了传统预测方法对预测精度的限制问题，并且本智能电网发明的方法能够实现快速、准确地预测。