技术详细介绍
E-Doctor是项目组开发的一个原型系统，是一个基于知识图谱与人工智能的疾病自动诊断系统，系统面向问诊专家、医生、需要问诊服务却不想去医院的患者和普通人提供线上咨询和自动诊断病情的服务。传感器可以实时采集病人的健康状况信息，并上传至系统，进行后续的分析；一些机器无法识别或鉴定模糊的病症，可以通过众包系统提交至专家进行专业判定。利用E-Doctor患者可以将自己的症状描述上传到系统，系统将特征与已存在的数据进行图计算，自动匹配出患者最有可能的患病情况，并以图的形式展示出来。除此之外，患者可以在问答区域提问，或是参与某个提问的众包，来确切的了解某一病症。除了提问之外，系统还提供在线问答的机制，可以让患者和专家一对一交谈。专家和医生不仅可以像普通用户一样可以在系统上获得某种病症的分析，还可以在系统上监控自己的病人信息，也可以在问答区回答普通问题或是众包问题。
项目成熟度
实现了一个原型系统，还未成熟发展为产品。
应用范围
医学知识图谱、医疗大数据管理、医疗数据分析、人工智能诊断
生产条件与经济效益评估
本项目实施时需要购买云服务器搭建系统，并购买需要的数据收集设备、计算和网络设备以及其他一些常规消耗物品。
可能的盈利方案：
1）为医院定制符合医院特色的接口服务，并进行后期的维护，来提升医院的服务水平，提高患者的就医体验。根据具体的应用场景收取相应的费用。
2）对医疗问题的解答和人工的在线诊断服务收费。部分收入作为医生、专家的报酬。这样可以提高医生和专家的参与积极性，而医生和专家的数量和服务质量的提升将提升普通用户的问诊体验，既有利于系统的推广，也增加了的收入。
3）系统应用互联网技术广泛收集医学百科网站的内容，并进行解析和提取有效医学知识，构建出一个更加完备可靠的知识库。医疗知识库对医疗行业专业人士具有参考价值，可以考虑向其收费。
合作方式
产学研横向合作、或者共同合作申请纵向产学研项目