技术详细介绍
通过多尺度目标检索算法，进行图像内容检测与识别，并采用多特征（CNN全局特征和视点不变局部特征）融合方法解决识别鲁棒性差的问题。CNN全局特征结合实时目标检测算法可以快速识别图像内容和粗定位，而视点不变局部特征可以准确定位目标在图像中的精细位置。通过该合作项目保证2D图像识别效果业界领先，同时确保运行速度，能在华为手机上实时运行。
项目成熟度：由2018年起，项目在华为手机上完成了局部、全局特征提取以及检索。
应用范围：构建一个运行在华为NPU手机上的实时图像内容检测与识别程序，同时能够估计目标与手机摄像头之间的相对姿态，从而为进一步增强现实提供外参。
生产条件与经济效益评估：本项目属于华为创新研究计划。
合作方式：校企合作。其中，华为企业为项目提供人工智能芯片技术支持，厦门大学实现PC端特征提取、目标检测和识别技术往NPU的移植。