| 需求分类： | 大数据与云计算-大数据-数据分析 |
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| 行业类别： | 电子信息-电子元器件 |
| 需求预算： | 100万元 |
| 截止日期： | 2022-08-31 |
| 发布时间： | 2022-07-18 |
现有问题：
1. 现场产品仅进行图像采集，未做图像判定，所有结果需要人眼判定，作业工时浪费
2. 人员作业不稳定性，存在品质loss 风险
解决办法：
引入大数据分析AI人工智能技术，应用于工业领域的产品外观缺陷检测，在复杂不规则的环境中，能够快速地识别出缺陷的具体类型并标注出缺陷的准确位置，从而实现产品的智能检测，减少企业质量检验人员，提高质量检验的准确度，杜绝不良品续流。