AI模具检验系统

目前企业生产制造过程中，工程图纸使用量巨大、信息结构复杂，质检标准报告仍依赖传统人工制作，已无法匹配当前生产规模与质量管理要求。

二、核心痛点

图纸关键信息识别困难：工程图纸数量庞大，人工识别、提取尺寸公差、行为公差等关键质检信息耗时费力，易因识图错误导致检验标准偏差。

报告模板制作困难：质检标准报告模板定制化程度高，手动制作耗时长、易出错，难以快速响应产品变更和客户需求。

三、需求目标

通过引入信息化软件或AI智能工具，实现：

效率提升：质检报告生成时间缩短60%以上，图纸关键尺寸/公差信息识别与录入时间缩短90%以上

错误率降低：人工录入错误率降低90%，杜绝因图纸版本错误导致的质量事故

四、功能需求

基础功能模块：

工程图纸智能识别系统：支持AI自动识别图纸中的尺寸、行为公差、形位公差、技术要求等关键质检信息，一键生成检验计划和标准

五、预期效果

实现质检作业的标准化、无纸化、智能化，构建从图纸管理、标准制定程数字化闭环，将质量管控重心由事后补救转向事前预防。