工业数据中台

工业数据中台需求说明

一、项目背景

随着企业数字化转型深入推进，各业务系统产生大量数据，但存在数据孤岛、标准不一、质量参差不齐等问题。为充分挖掘数据价值，提升数据服务能力，需建设统一的数据中台，实现数据的集中管理、统一治理和高效服务。

二、需求详情

数据集成模块

构建多源数据采集体系，支持从MES、ERP、SCM等系统实时采集数据。建立数据清洗转换机制，对异构数据进行标准化处理。制定统一接口规范，实现核心业务系统无缝对接。此模块主要解决数据来源分散、格式不一、系统间数据不通的问题，为数据整合利用奠定基础。

数据存储模块

采用数据湖技术构建企业级数据存储平台，支持结构化与非结构化数据存储。基于星型模型设计数据仓库，划分生产、质量、库存、供应链等主题域。建立数据分层架构，实现原始数据、标准数据、应用数据的分类存储。此模块重点解决数据存储分散、访问效率低、数据关联性差等问题。

数据治理模块

建立企业数据标准体系，制定数据编码、命名等规范。构建数据质量监控机制，实现数据完整性、准确性、一致性校验。创建统一数据资产目录，提供数据检索、血缘分析等功能。此模块主要解决数据质量不可控、标准不统一、资产不可见等问题，确保数据的可信度和可用性。

数据服务模块

构建API服务网关，提供标准化的数据服务接口。开发统一身份认证和权限管理机制，保障数据安全。建立数据服务监控体系，实时追踪服务运行状态。此模块重点解决数据共享难、服务效率低、安全保障弱等问题。

数据可视化模块

开发标准化数据看板，支持生产监控、质量分析等场景。提供灵活的数据分析工具，支持多维度数据钻取。实现移动端数据展示，满足移动办公需求。此模块主要解决数据展示不直观、分析效率低、决策支持弱等问题。

三、预期效益

通过数据中台建设，将实现数据统一管理，提升数据质量，缩短数据服务开发周期，支撑业务创新。预计数据利用率提升50%，数据服务开发效率提高60%，为数字化转型提供坚实基础。