多维感知智能运维及数采设备数字化改造项目

企业从事智能马桶生产，目前在生产过程遇到如下问题：

1.设备运行状态不能清晰展示

2.设备及环境无法实时监控报警

3.设备状态无法预测

4.设备数据自动采集分析

希望通过远程培训系统实现以下目标：

1、信息可视化：设备状态等信息可通过功能界面实时展示，丰富形象的图标和图形可实时同步设备健康度变化曲线，具有完善的数据库管理功能，支持关键信息全追溯，可查看报警时间、报警设备、报警故障类型和维护者反馈的报警原因，还可根据不同的时间段，对不同报警原因及报警次数进行统计；

2、设备及环境智能实时监测及报警：通过收集设备运行时的噪声、振动、转速多维数据，生成在摩擦、振动、功率、质量、缺齿等多维度特征值，并基于特征值对数据进行AI算法分析，实时监控关键设备的状态，在故障初期便能识别出难以发觉的异常情况。在发生设备运行异常或健康度低时，系统立即自动输出报警信息，从而降低运行风险、提高安全保障系数；通过视频数据的接入，在生产车间部署网络摄像机，实现视频全局可视化，可以实现远程监控、在线监测、辅助远程巡检等功能；视频智能分析设备，实现环境的异常报警及人员异常行为分析。实现生产线整体覆盖，实现生产线上的关注区域的快速定位，实现生产线关键点位的细节覆盖与展示，可有效的在第一时间内发现设备的故障、环境异常及人员的安全作业流程；

3、预测性维护：针对运行期间特征量的变化，将设备健康状态和特征变化过程进行匹配，完成设备劣化趋势分析，在管理界面上展示被监测设备的健康度数值和健康度曲线，实现设备生命周期的管理。客户可以根据健康度提醒和维修建议，合理安排检查和维护被监测的设备，及时更换、维护设备，预防非计划停机或因设备突发故障带来的安全性问题，减少生产风险、以及优化设备利用率降低运营成本，达到降本增效目的；

4、机器学习和配置功能：通过智能算法和人工诊断分析相配合的方式，对获取的数据进行分析和机器学习，实现工程机械的运行状态判断及未来状态预测；

5、数据上传和远程监控操作：实现采集数据、分析结果等数据上传，可在本地部署的服务器和远程电脑中查看数据，进行统计分析，提供相应的显示和分析软件。