详细介绍
SPC系统是一种用于监测和管理生产过程的质量控制方法；
他的主要目标是确保产品或服务在一致的质量标准下生产，从而降低次品率、提高生产效率以及满足客户需求；
这个系统利用统计学原理和工程学方法，通过以下方式实现监控:
1、数据采集:
收集来自生产过程中的关键数据，例如尺寸，重量，温度等。
2、数据分析:
使用统计技术分析数据，识别过程中的变化和趋势，通过控制图，直方图，散点图等可视化工具来展现。
3，过程控制:
根据分析结果制定并执行控制策略，以保持过程在可接受的质量范围内。
4，异常处理:
当监测到过程异常时，立即采取纠正措施，以防止次品生产。
5，持续改进:
基于监控结果，不断改进生产过程，优化质量和效率。
SPC系统在制造业和服务业广泛应用，帮助企业降低不良品率、节约成本、提高客户满意度以及遵守质量标准和法规，通过实时数据分析和反馈，有助于预防问题的发生，使生产过程更可靠和稳定。
运营案例
福建某上市企业车间已经实现设备数字化，然而，若要完整分析质量不良原因及改善，还需要关联批次、设备、检验结果、生产结果等生产要素（包括人机料法环测）来综合分析，目前IOT平台主要还是采集设备、工艺数据。同时车间反馈希望针对生产过程进行相关数字化及SPC质量控制要点能实施监控及处理。
故计划以工艺流程卡为主线，建设工艺流程卡等生产过程执行的数字化和过程质量分析（SPC）项目来解决以下问题：
1、生产制造数据采集：提高生产过程完整数据采集的效率，实现现场便捷采集过程生产数据，且已系统化的生产数据自动对接及呈现；
2、SPC在线监控及控制：基于采集到数据，实施SPC实时数据分析，并在系统进行实时呈现及异常管理；
3、工艺流程卡数字化：将工艺流程卡数字化，线上自动输出流程卡；
4、生产过程管控及数据追溯等业务部门提出的相关问题。
上线后SPC监测并及时发现生产过程中的异常情况，帮助火炬电子及早预警和纠正潜在的品质问题，从而保证产品质量的稳定性和一致性；
通过SPC分析生产数据，可以确定生产过程中的瓶颈和不必要的过程阻碍，从而优化生产流程，并减少废品、返工和损失等不良后果，提高生产效率和降低成本；
