工业视觉智能平台

一款面向工业的视觉AI开发平台，提供面向业务人员使用的全流程0代码的模型训练、优化与模型预测服务。具备数据对齐、模型训练、模型测试、模型分发、模型管理、项目管理等视觉AI模型全流程，为工业客户提供降本增效提质的工业视觉AI应用能力，是基于百度AI视觉技术提供的新一代集模型训练和预测服务于一体的深度学习平台产品，让用户无需AI基础也能自己训练AI质检模型，实现比传统机器视觉技术更精准的产品外观质量检测。产品架构是端云一体模式：用户在云上完成模型的训练和管理，在端上部署模型进行产线的实时检测，通过端云协同的方式将云和端连接起来，云上的模型可以进行下发，端上可以采集更多数据返回到云上迭代优化模型，整体形成端云一体的闭环。

1、案例名称：国网山东省公司 

2、产品名称：百度智能云智能质检-工业视觉智能平台

3、产品功能：百度智能云工业视觉智能平台IVIP（Industrial Visual Intelligence Platform）基于百度多年的人工智能技术积累，可有效解决产品的复杂缺陷识别及分类等任务，主要应用于3C电子产品、汽车、钢铁、能源、纺织等领域，全面赋能工业质检和巡检场景。产品支持端云一体化模式，云端支持深度学习模型训练闭环，同时通过边缘计算支持模型下发和数据回传，进一步优化云端模型。产品可满足不同行业和不同客户的多层次需求，助力客户实现智能制造及工业4.0时代的产业升级。

4、方案效果：电网输电线路多部署在山区、荒郊野岭，当遇到雨雪、大雾等恶劣天气，长距离、大规模的巡检作业存在诸多安全隐患。通过百度工业视觉智能平台对输电线路通道隐患目标图像进行快速检测，助力国网山东电力实现施工机械、烟雾山火以及导地线异物等隐患目标的高效检测和高精度危害预警。