详细介绍
产品名称：云智控中央空调系统
用户痛点：
1）故障发现不及时，供冷质量差；
2）隐性故障难以察觉，系统长期带病运行，直至拖到大修；
3）人工操作效率低、误操作多，造成能源大量浪费和设备异常停机；
4）现场运维管理水平与控制水平低下，造成中央空调系统能源浪费；
5）设备启停依赖经验，系统运行时长与开机组合不合理；
解决方案：
一、基于大数据与AI技术对冷机特性、建筑负荷特征以及环境参数的耦合分析，在保证环控要求前提下，寻求变工况下的最优冷冻水出水温度，从而达到更优的节能降耗效果。
二、结合建筑围护结构特征以及气象数据，采用人工智能算法进行冷负荷预测，同时通过每台冷机历史运行数据，建立不同冷机不同负载和运行工况下的性能模型，基于负荷预测结果以及冷机性能模型，确定不同工况下的冷机启停最优组合，以此达到节能降耗效果。
三、系统层面诊断出水侧旁通与运行不匹配等故障，避免因管理失误所造成的能源浪费。
四、设备层面诊断出冷机深层次的隐性故障，确保设备不带病运行、不低效运行。
产品服务特点：
1）无侵入安全可靠：设备更改、不停电，生产运营影响降至最低，通过数据分析诊断安全隐患，实现预测性维护。硬件投入少，设备故障率低，实时对传感器进行自诊断，及时修复，服务质量有保障。
2）精准监控 • 节费效果科学评估：植入标准智能表计，用电数据直观展示，业内通用的交叉对比法，节费效果在线直观对比。
3）轻部署 • 用户低投入：外设智能终端如传感器、物联网设备等3天内完成部署，上线便可节能，节费效果立竿见影。
4）通用性强：基于设备历史运行数据的通用算法及特征模型，能为个性化的空调系统匹配个性化的算法。
5）迭代性好：系统控制策略、算法可根据具体应用场景、设备运行状态不断迭代更新，适用设备的更变及长期运行后性能的衰减。
服务成效：
实现四大功能价值：
第一数字化机房：提供机房组态，机房拓扑、设备运行状况、报警状况等图形。实时监控、历史数据查询、热舒适性评价。
第二智能化控制：水温智能优化控制，先验规则+数据驱动相结合，实现按需供冷。设备启停智能优化，设备启停组合排期、实时动态优化。
第三预测性维护：提供系统故障诊断、冷机隐性故障诊断、传感器故障诊断等预测性维护。提供能效统计、能效诊断与评价、设备更换选型与评估等能效分析功能。
第四系统节能：控制方面通过智能优化控制实现设备节能降耗。通管理上过数字化与预测性维护实现省人省电双重目标
交叉对比法让节能量可测量，节能量可确认。
运营案例
湖北回盛冷冻站节能改造工程、太古二期六期中央空调智能化改造
