详细介绍
PHM（Prognostic and Health Management）故障预测与健康管理。PHM是通过算法和
模型来监控、预测、管理系统的健康状态。
PHM包含两层含义：
一是故障预测：即预先诊断部件或系统完成其功能的状态，确定部件正常工作的时间长度；
二是健康管理：即根据诊断、预测信息、可用资源和使用需求对维修活动做出适当决策的能力；
PHM的实现需要状态监测、故障检测诊断、预测、运维优化等多项技术的支撑，其目标是降低
成本，减少浪费，提高效率，让机器设备更安全、可靠地运行。
“PHM是一种系统工程学科，它聚焦于对复杂工程系统健康状态的监测、预测、与管理。”
PHM在工业领域能带来明显的价值提升
收益：
提供系统失效的高级警告，有效消除故障次数；
提供可视化的维护能力；
能够根据当前状况为将来的设计、评估和系统整体分析提供历史数据和知识
有效降低维护成本，减少维护周期以及减少维护活动；
对故障进行归因，减少无理故障的发生频率，提高生产效率。
构建PHM系统的方法论
数据驱动的PHM技术的分析流程通过5S方法论指导工业智能化的落地。
Streamline：数据排序、过滤、优先级划分；
Smart Processing：选择合适的特征和正确的建模工具做智能分析；
Synchronize & See：将结论通过可视化界面同步给用户；
Standardize：将以上信息标准化并形成组织里的知识；
Sustain：标准化后的知识组成模型中的智能资产，最终实现可传承的洞察与知识。
运营案例
敏实集团、东风风电、轨道交通PHM系统、港口岸桥PHM系统、基准精密、春风动力
