全自动AI中台

全自动AI中台本产品由上述知识产权直接转化而成，产品采用EBRec结合嵌入向量，增强模型的拟合能力，大大提升了中台的推荐质量；采用UniEmbedding接入和生产同一向量空间下的不同的特征，加快了后续算法模块的特征接入速度，提升了算法模块的准确度，产品使用体验感佳；设置自动客服FAQ系统及通用向量检索引擎系统，配置意图识别理解和文本匹配及深度语义理解匹配功能 ，用户使用起来更加的方便；采用元学习技术，将元学习技术同NAS技术相结合，并将元学习技术运用在特征工程、模型学习、回测更新环节，产品实现多序列问题的自动化增量预测及表格半监督分类任务的自动化。