DigiPower低碳综合能源管理系统以大数据、物联网、人工智能技术为基础,对园区内光伏、储能、充电桩、市电、气、水务等各种能源供给和使用、系统和设备运行、人员安排管理进行集中控制和管理,最终以智能运维为核心,智能管控为手段,建立一套完善的从生产到使用、全过程全方位的能源体系。为工业企业提供一套可行的、环保的、高效的能源管理解决方案,主要内容包含数据采集与分析模块、能源管理系统、智能决策支持系统、系统集成与优化模块等。
(1)数据采集与分析模块:通过各类传感器、监测设备实时采集工厂内的生产数据、能源消耗数据等,通过大数据分析技术对这些数据进行挖掘和分析,为后续的能源管理与优化提供数据支持。
(2)能源管理系统:基于数据采集与分析结果,通过能源管理系统,实现对工厂内各类设备的能源消耗进行实时监控、预测和优化调度,降低能源消耗,提高能源利用效率。
(3)智能决策支持系统:引入AI技术,为能源管理系统提供智能决策支持,包括能源消耗预测、设备运行优化建议等,帮助企业实现精细化管理。
(4)系统集成与优化:将上述各个部分有机结合,形成一个完整的智能工厂能源管理与优化系统,实现系统间的无缝集成和协同工作,为企业提供全方位的能源管理解决方案。
二、业务流程如下:
(1)生产计划与排产:基于历史数据和趋势分析,预测未来能源需求,根据设备、人力和其他资源情况,制定生产计划。
(2)生产执行与指标:在生产过程中,收集生产量、能耗、设备运行状况等数据,评估生产过程的生产效率、能源效率、设备利用率等各项性能指标,根据指标制定改进措施,提高生产效率和能源效率。
(3)能源检测与检验:根据能源的类型和规模,以及设备的种类和状态,选择适合的检测设备和技术。收集生产执行过程相关数据,进行检测与检验,并输出检验报告。
(4)智能分析与优化:使用数据挖掘、机器学习、AI等数据分析方法,对数据进行深入分析。根据分析结果制定相应的优化策略,并进行持续的监控与优化。
三、实施成效
通过能耗数据监测与优化场景的实施,工业企业可实现如下收益:
(1)提升工作效率:通过能耗管理系统,用能单位可按需随时获取能耗数据,日报表、月报表自动生成,提升了能耗管理能力,不再需要人工抄表和处理数据,每月节约8个人时;
(2)减少能源浪费:通过对生产过程的精确监控与优化、对设备运行状态的实时监测和调整;
(3)故障排查效率提升:通过对能源计量表及产线阶段时间的能耗分析,可实现设备、产线故障排查效率显著提升;
(4)投资回报率提高:由于能源浪费的降低和管理效率的提高。
宁德时代车里湾新建厂房综合能源管理项目、厦门妇幼保健院综合能源管理项目等