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服务商产品需求
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    格创东智MES系统

    服务商: 格创东智(深圳)科技有限公司
    类型: 软件
    类别: 工业信息化-生产控制软件-制造执行系统(MES)
    来源: 自主研发
    技术水平: 国内先进
    知识产权: 软件著作权,无

    详细介绍

    格创东智MES系统

    是面向制造企业车间执行层的生产信息一体化应用解决方案。包含生产计划管理 | 生产过程控制 | 产品质量管理 | 车间库存管理 | 项目看板管理等功能模块。

    痛点: 1、计划管理

    计划管理依靠手工表单,耗时且难以跟踪;数据缺乏共享,存在待料现象

    2、生产管理

    作业前准备缺乏信息化管控;人工操作多,生产过程无法实时监控反馈

    3、质量管理

    首检、抽检多靠人工,存在漏检;人工质量记录易出错,追溯困难

    用户价值:

    1、计划更透明,交期更可控

    实现生产透明化管理,缩短生产制造周期约35%

    2、异常响应及时

    生产、质量、设备异常等快速反应,提升效率,实时调度减少损失

    3、生产质量提升

    精准采集,质量可控,实现全过程质量监控、结合条码确保质量可溯

    4、实时分析,成本可控

    通过分析改善,优化产能,降低消耗,缩短生产周期等,实现企业综合成本降低

    应用场景

    核心功能:

    1、工艺管理

    图形化工艺路线,支持依据工站自定义维护工序和集成审批流,确保工艺可控

    2、条码管理

    支持条码规则维护、条码生成、标签打印功能(支持工单、在线、零散、模板等)

    3、人力资源管理

    可导入或对接HR系统获取人员基础信息,实现人员技能培训、工时申报等业务

    4、计划管理

    与ERP无缝集成,依据规则生成对应生产/工序/外协工单,支持多方式排产

    5、生产准备

    通过生产排班,开班检查、开线点检等生产作业

    应用场景

    6、生产执行

    透明化、严控化生产执行,实现生产过程合规操作,防止跳序、乱序等异常发生

    7、质量管理

    多维度生成来料、入库、首、巡、出厂检规则,配合返修、维修、返工管理等

    8、异常管理

    实现生产异常快速响应,建立异常产品快速锁定,解锁,及rework管理等

     

    运营案例

    MES制造执行管理系统案例:华虹

    客户简介:华虹半导体有限公司(“华虹半导体”或“公司”,股份代号:1347.HK)是全球领先的特色工艺纯晶圆代工企业,专注于非易失性存储器、功率器件、模拟及电源管理和逻辑及射频等“8英寸 + 12英寸”特色工艺技术的持续创新,先进“特色IC + Power Discrete”强大的工艺技术平台有力支持物联网等新兴领域应用,其卓越的质量管理体系亦满足汽车电子芯片生产的严苛要求。华虹半导体是华虹集团的一员,而华虹集团是以集成电路制造为主业,拥有“8英寸 + 12英寸”生产线先进工艺技术的企业集团。 

    客户痛点:

    1、生产现场数据孤岛

    半导体工厂信息系统和自动化过程产生大量的数据,生产策越来越多地依赖于数据分析,数据对半导体制造企业的作用愈加明显。但制造过程中数据抽取、存储、组织等方面的瓶颈存在,抽取整理数据耗时耗力。并且,数据在各系统中独立存在,难以打通联动并进行综合分析。

    2、设备运维成本高昂

    半导体行业是典型的重资产行业,设备数量大、以进口设备为主,价格高昂,异常停机损失大。在半导体行业高性能、低成本的市场压力下,现有高成本的设备管理方式难以为继。与此同时,现有系统难以进行晶圆厂多条产线、多个机台的实时可视化监控与集中管理,设备利用效率有提升空间。

    3、数据分析耗时耗力

    半导体行业工艺复杂,过程影响因素繁多、关联关系复杂,且对工艺过程控制精度要求极高,需确保数据分析结果的高可靠性、高解释性。而半导体行业大数据应用示范案例较少,缺乏业务与大数据技术结合深度,具备OT和IT技术的融合人才十分稀缺,缺少专业的数据挖掘和分析工具。

    4、品质依赖人工经验

    良率是半导体行业的“生命线”,但是目前大部分半导体工厂的品质监测往往依赖人工经验。人员主观检测质量偏差浮动大,检测速度慢,高劳动强度容易影响准确度和效率,整体生产效率和精度有限。且制造业人员流动大,培训时间长,人工成本日益增加,依赖人工的方式难以为继。

     

    解决方案

    项目建设方案:

    1、设备控制管理系统

    通过IOT传感器等技术对设备接口和软体进行二次开发,兼容半导体行业国际标准通讯协议,实时高频收集设备数据,实现集中设备权限管理、设备物料管控难、程序参数校对、自动生产管控、设备警报和寿命管控。

    2、生产执行派工系统

    对工厂基础信息进行建模管理;验证工序工艺精度、工序设备、管控等待时间,防止因过度等待而导致的质量下降,降低晶圆整批良率风险以及晶圆整片的成本;实时汇总生产、品质等关心的核心生产报表,多维度进行分析、展现工厂生产情况,从制造、工艺、质量、设备等多个部门维护进行分析管理。

    3、品质良率监控系统

    基于自主技术方案构建,打造现代质量管理体系,从全产业链视角解决企业智能制造面临的质量问题,满足企业产品高品质的需求。建立品质管控体系,实现对供应商、来料质量、研发质量、实验室质量、制程质量、出货质量和客户质量的正向品质监控和反向异常追溯管理,达到优化工艺流程、降低品质风险、减少废料成本。

    应用效果:

    1、动态设备监控

    设备与工艺数据实时采集监控和异常预警;设备系统联动自动化控制;设备停机原因分析判断;设备参数集中管理维护等。

    2、精准物流管理

    依据物料种类生成来料检验任务,确保来料合格;依据计划进行物流精准配送,并进行上料防错;实现生产工具的条码化分类校验管控,降低批次混料风险。

    3、高效的计划协调

    基于订单排产优先策略,减少机台换机启动准备时间,提高机台利用率,相同订单产品批次一起流动,减少前道、后道的机台调机时间。实现各个工厂的全局信息化中央管理,可实时展现目前的各个工段生产实绩和设备状态,及时响应处理现场情况

    4、透明的生产执行

    工序、人员、生产进度实时透明,通过标准生产配方管理,防止设备和操作人员的失误操作;提高产品周转频率,降低生产成本;生产异常实时报警、动态调度,提升产品良率和产量。

    5、精准的质量追溯

    实现从拉单晶、切片、外延到组装实现全生产链的正向品质实时监控预警和反向异常精准追溯理;设备参数、程序、参数自动配方与校验。

    智能制造服务热线:0592-5380947

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