详细介绍
一、用户痛点
在现代城市和工业环境中，安全监控、效率提升和风险管理是用户面临的主要挑战。传统的视频监控系统往往依赖人工监控，成本高、效率低，且容易遗漏关键事件。用户迫切需要一种能够自动识别异常行为、提高监控效率并减少人为错误的解决方案。
二、解决方案
主要是以AI视频行为分析系统通过集成深度学习算法和图像处理技术，提供了以下功能模块：
（一）人工智能算法引擎：实现算法的可拔插管理、算法的调度管理、计算资源统筹管理，保证系统算法可以无限扩展。
（二）视频质量诊断：支持对视频模糊、冻结、丢失、遮挡等视频图像问题的诊断并预警，确保摄像机的正常运行。
（三）行为分析算法：系统内嵌了多种行为分析算法，包括关键点检测、轨迹追踪、聚焦识别、实时预警、动作识别、运动轨迹、特定行为分析等，支持根据业务场景加载特定算法。
（四）处理规则管理：可以根据业务需要设置智能分析规则，包括智能分析轮询时间、设置ROI分析区域、指定算法模型等。
三、产品服务特点和优势
（一）技术融合：融合深度学习、目标跟踪、图像处理、动作时序识别等多项技术，具有准确率高、误报率低的特点。
（二）可扩展性：基于人工智能算法引擎技术实现了算法可插拔，支持多种算法和功能的定制。
（三）性能优越：一台智能分析服务器可同时实时分析高达100路不同视频的异常事件。
（四）应用广泛：无需改造、接入即用、集中管理、系统联动，广泛应用于电力、通信、石油化工、智能制造等多种行业。
四、服务成效
AI视频行为分析系统通过智能化、自动化的方式提高了视频监控的效率和准确性，为各行各业的安全生产和风险管理提供了强有力的技术支持。例如，在智慧工厂中，系统通过AI边缘计算盒子与监控摄像头深度集成，自动识别和定位产品缺陷；在智慧社区中，提供全方位的智慧化安全管理服务；在智慧校园中，基于AI图像识别技术，进行主动抓拍、识别、异常告警等，提升校园安全管理。通过这些应用，系统不仅提升了监控效率，还有效降低了安全风险，增强了应急处置能力。
运营案例
AI视频行为分析智能识别系统
