AI之眼检测方案,以深度学习技术为核心的图像检测分类技术以及大数据分析技术,解决在半导体显示行业复杂工艺生产过程这一应用场景中的缺陷检测、分类、分析、展示等一系列业务痛点问题。
解决方案采用了功能解耦与功能组件化,使得解决方案具有很强的鲁棒性和可扩展性,不仅适用于面板制造行业的缺陷检测分析,还可以扩展到众多的制造业工艺中的质量品质控制,监控,溯源等应用场景。
同时整个解决方案的标准接口可以无缝对接智能工厂其他系统,对数字化、智能化工厂的实施起到关键作用,同时推动人工智能新技术在智能制造、数字化创新中的快速落地应用与示范作用,系统同时建立行业典型数据库系统,为整个工业领域的人工智能质检积累了相关的训练样本和素材,对在其他行业的人工智能质检的快速进行迁移和实施起到关键作用。
AI之眼检测解决方案是基于ziBrain(工业AI训推平台)、ziVision(工业AI推理软件)和ziXsight(设备控制软件)三款产品,打造的适合各行业场景的AI质检系统,为客户节省人力,提升企业生产效率与产品良率,从根源处挖掘数据价值,提升产品质量。产品包含的数据清洗、管理、标记、训练、调参、测试、自动部署、自学习等功能,结合灵活简单的GUI界面,快速构建各种视觉应用系统,为行业的企业提供最优的产品质量“检察官”。
产品强大的算法核心能力和丰富的行业Know-How,使产品能应用各类复杂应用场景和行业包含:半导体显示、PCB、FPC、SMT、玻璃、3C电子制造、汽车、新能源、等行业。为行业的产品质量保驾护航。
基于以上背景研发的AI之眼是基于人工智能、图像识别、大数据、深度学习、边缘计算等核心技术专注解决在工业制造过程中质检难题而研发的平台软件产品。
核心功能包括:缺陷定位、缺陷检测、缺陷分类识别、精密测量、定位引导等。产品通过云边端方式的部署和应用,结合行业Know-How,能快速的发现产品质量问题以及产生缺陷的原因,利用大数据进行根因溯源,及时给出工艺完善建议,避免缺陷再次产生,形成数据闭环。为企业经营者和决策者提供直观、透明、有效的信息判断依据。提高企业产品质量、提升企业的智能运营。
产品特点:
1.涵盖了图像识别、深度学习、大数据、边缘计算等核心技术。
2.产品基于多年智能制造经验和Know-How,沉淀了包括半导体显示、新能源电池、PCB、FPC、SMT等行业的上百种核心算法。
3.产品支持云边、云边端、边缘侧等多种部署方式。
4.产品利用大数据分析,形成数据闭环,进行根因分析,指导和改善工艺,给经营者提供透明、高效的判断依据。
5.与行业应用深度结合从人力成本节省,提高产品良率,提高效率,应对新产品及柔性生产方面给客户创造巨大价值。
6.产品结合行业形成丰富的行业解决方案,确保产品质量。
服务成效:中祥英AI之眼检测解决方案,已在半导体显示、PCB、FPC、SMT等数十家工厂落地,有效提升缺陷检测的准确率、稳定性及检测效率,降低漏检及误检率,部分场景下实现缺陷检测准确率99%、漏检率低至100ppm、人工替代率达到60%,减少了对大量熟练工人的依赖,从而降低了招聘、培训和管理成本,避免了因人为因素导致的质量波动,从而提升产品品质,节约人力投入。