链友融数字孪生平台

1、产品介绍

链友融数字孪生平台，为制造业构建与物理世界实时同步、深度交互的数字镜像。它通过高精度建模与实时数据驱动，实现从全厂运营、产线生产到单台设备和能源消耗的全景透明化管理。平台不仅支持三维可视化监控与仿真推演，更能基于深度分析提供优化决策，帮助企业实现生产过程的预测性洞察、能效的精细化管理与资源的优化配置，是驱动工厂智能化升级与科学决策的核心引擎。

2、用户痛点

管理缺乏全局视角：工厂信息分散于不同系统，管理者无法快速、直观地掌握从整体到细节的实时运行全景，决策如同“盲人摸象”。

产线“黑箱”运营：生产流程不透明，问题定位依赖人工排查，工艺优化与排产调整缺乏可视化、可验证的数字沙盘，试错成本高。

设备管理被动滞后：依赖定期巡检与事后维修，无法预测故障，非计划停机频发，影响生产连续性并推高维护成本。

能源消耗不可控：用能情况模糊，缺乏细颗粒度的监测与分析，难以定位能效瓶颈，节能措施无据可依，浪费严重。

3、功能模块

主要功能模块包括：

（1）孪生总览：作为工厂级数字驾驶舱，集成多维度关键指标，提供全局运营态势的一目了然与集中指挥。

（2）产线3D孪生：构建高保真、可交互的产线三维场景，实现生产流程的动态推演、瓶颈分析与布局优化验证。

（3）设备孪生：为关键设备创建数字化身，实现实时状态监控、性能分析、预测性维护与全生命周期管理。

（4）能源孪生：对水、电、气等能源进行全链路监测、建模与仿真，精准定位能耗异常，提供科学的节能策略与优化方案。

4、产品服务特点（优势）

场景驱动，价值闭环：从“可视化看”到“优化决策”，深度融合四大业务场景，提供从感知、分析到优化的端到端价值闭环。

虚实联动，先知先觉：基于实时数据与模型算法，在虚拟空间中进行仿真预测，将被动响应转变为主动干预与前瞻性决策。

模块化部署，敏捷适配：四大核心模块可独立或组合应用，灵活匹配企业从单点应用到全局优化的不同转型阶段与预算。

5、服务成效

运营提效：通过全局可视化与数据联动，缩短管理决策链条，提升跨部门协同效率与生产异常响应速度。

成本双降：借助预测性维护减少非计划停机损失，通过能源精细化管理直接降低单位产品能耗，实现运维与能耗成本的双重下降。

投资优化：在虚拟环境中验证产线布局与工艺方案，规避实体改造风险，提高固定资产投资的科学性与一次成功率。

案例名称：链友融数字孪生平台服务案例

项目背景

江西翔鹭钨业有限公司是一家成立于2007年，集钨矿采选、冶炼、精深加工与贸易于一体的综合性企业。公司依托完整产业链，拥有年产数千吨钨粉、碳化钨等产品的规模化生产能力。在持续推进粉体产业化延伸、发展终端精深加工的过程中，企业面临着生产流程协同、设备状态监控、能源精细化管理等多重挑战。为巩固产业优势、推动智能制造升级，公司决定引入链友融数字孪生平台，旨在通过构建覆盖工厂、产线、设备及能源系统的全维度数字镜像，实现生产过程的透明化管控、运行效率的优化与决策的科学化，以数字化力量驱动产业链整体效能的提升。

建设方案

引入链友融数字孪生平台：引入链友融数字孪生平台，通过构建覆盖工厂全局、产线、设备与能源的数字镜像，实现从宏观运营到微观执行的全景透明化管理与数据驱动决策。该平台基于实时数据与仿真模型，支持对生产流程进行模拟优化、对设备进行预测性维护、对能耗进行精细管控，从而有效提升运营效率、降低停机与能耗成本，并赋能科学规划与前瞻决策。

实施成效

实现了从矿山、冶炼到深加工的全流程生产透明化与高效协同，显著提升了整体生产运营效率与调度响应速度。

通过设备与产品的数字孪生，将关键设备运维模式从“被动响应”升级为“预测性维护”，有效降低了非计划停机风险。

建立了覆盖全厂的能源精细化管控体系，通过能效分析与优化策略，为持续降低单位产品能耗、实现绿色低碳生产提供了数据支撑与决策依据。