详细介绍
简会（AI）模具检验系统是一款专为模具行业设计的智能化检测系统，旨在通过先进的AI技术提升模具检验的效率和准确性。该系统能够自动从图纸中提取关键信息，对模具的尺寸、形状、位置公差等进行精确识别，并提供详细的数据报告。用户只需上传图纸，系统即可自动识别图纸中的检测点位，生成检测模板，并输出检测结果，大大简化了检验流程。
用户痛点：
1.传统检验方式效率低下：传统的模具检验方式需要大量的人工操作和判断，不仅耗时费力，而且容易出错。这导致检验周期延长，生产成本增加。
2.人为因素导致的误差：人工检验过程中，由于疲劳、注意力不集中等原因，容易出现误检和漏检的情况，影响产品质量。
3.缺乏统一的质量标准：模具行业缺乏统一的质量控制标准，导致各企业间的检验结果难以对比和互认，增加了企业间的协作难度。
4.技能培训成本高：质检人员的技能提升需要大量的培训成本，而且人员流动性大，企业需要不断投入精力进行人员培训和管理。
解决方案：
1.自动化检验提升效率：简会（AI）模具检验系统通过自动化处理图纸和数据识别，显著减少了人工录入的时间，提高了检验效率。用户只需上传图纸，系统即可自动识别并生成详细的检验报告，大大缩短了检验周期。
2.减少人为错误：系统自动识别图纸中的关键信息，避免了人为因素导致的误差。同时，系统提供实时反馈和校正功能，用户可以随时查看和修改识别结果，确保检验的准确性。
3.标准化检测流程：系统自动化生成的检测模板使得检测流程更加标准化，便于管理和追踪。用户可以根据需要导出检测模板，方便后续的数据分析和质量控制。
4.降低技能培训成本：简会（AI）模具检验系统操作简单便捷，用户无需具备专业的质检技能即可上手使用。这大大降低了企业的技能培训成本，同时也减少了因人员流动性大而导致的培训压力。
产品服务特点：
1.高精度图像识别：利用深度学习算法，系统能够精准识别图纸中的文字、尺寸、符号等关键信息，支持多种格式的图纸文件，包括PDF、DWG等，确保广泛的兼容性。无论是尺寸公差、形状公差还是位置公差，简会（AI）模具检测系统都能准确识别并提供详细的数据报告，确保了检测结果的精确性和可靠性。
2.多语言支持：系统支持多种语言的识别，包括中文、英文及其他常用语种，满足国际化企业的多样化需求。自动检测并识别图纸中的语言，无需用户手动切换，提高了系统的易用性和灵活性。
3.实时反馈与校正：在识别过程中，系统提供实时反馈，显示识别结果，并允许用户进行即时校正。通过不断的学习和优化，系统能够逐渐提高识别准确率，更好地适应用户的特定需求。
4.数据集成与管理：识别后的数据可以直接导入到简会数据采集系统中，与其他质量数据无缝对接。提供详细的日志记录，方便用户追溯每一次识别的过程和结果，提高了数据管理的便捷性和可追溯性。
5.自动化与高效性：通过自动化的图纸分析和数据识别，显著减少了检测时间，提高了生产效率。用户只需上传图纸，系统便能自动识别图纸中的检测点位，并生成检测模板，简化了操作流程。
6.标准化检测流程：自动化生成的检测模板使得检测流程更加标准化，便于管理和追踪。提高了检测工作的标准化程度，也使得检测结果更加易于存档和追溯。
综上所述，简会（AI）模具检验系统通过先进的AI技术解决了模具行业在检验过程中面临的诸多痛点问题，提升了检验效率和准确性，降低了生产成本和技能培训成本，为模具行业的智能化升级提供了有力支持。
运营案例
一、模具图纸智能识别与检测
应用场景：模具制造行业中的图纸识别与检测。
系统配置：简会（AI）模具检验系统。
服务效果：
1.高精度识别：利用深度学习算法，系统能够精准识别图纸中的文字、尺寸、符号等关键信息，支持多种格式的图纸文件，包括PDF、DWG等，确保广泛的兼容性。
2.多语言支持：系统支持多种语言的识别，包括中文、英文及其他常用语种，满足国际化企业的多样化需求。
3.实时反馈与校正：在识别过程中，系统提供实时反馈，显示识别结果，并允许用户进行即时校正。通过不断的学习和优化，系统能够逐渐提高识别准确率，更好地适应用户的特定需求。
4.提高检测效率：通过自动化的图纸分析和数据识别，显著减少了检测时间，提高了生产效率。
5.减少人为错误：系统自动识别减少了人为输入错误，提高了检测的准确性。
6.标准化检测流程：自动化生成的检测模板，使得检测流程更加标准化，便于管理和追踪。
二、模具制造过程质量控制
应用场景：模具制造过程中的质量控制。
系统配置：简会（AI）模具检验系统结合传感器和摄像头。
服务效果：
1.实时监测：通过部署传感器和摄像头，实时收集模具制造过程中的数据，包括图像、声音、温度、压力等。
2.缺陷检测：利用图像识别技术，精准定位模具表面的瑕 瑕疵、尺寸偏差等问题，并及时发出预警。
3.数据分析：对收集到的数据进行深度分析，发现潜在的 质量问题，并提出优化建议。
4.提升产品质量：精确的检测数据为模具质量提供了有力 力保障，从而提升了最终产品的品质。
三、模具制造企业数字化转型
应用场景：模具制造企业的数字化转型。
系统配置：简会（AI）模具检验系统作为数字化转型的一部分。
服务效果：
1.数据集成与管理：识别后的数据可以直接导入到简会数据采集系统中，与其他质量数据无缝对接，提供详细的日志记录，方便用户追溯每一次识别的过程和结果。
2.优化生产流程：通过数据分析，发现生产流程中的瓶颈和问题，提出优化建议，提高生产效率。
3.降低运营成本：减少人工检测和数据录入的工作量，降低运营成本。
4.提升竞争力：通过数字化转型，提升企业的核心竞争力，更好地适应市场变化。
综上所述，厦门简会信息科技有限公司的简会（AI）模具检验系统在智能制造中提供了多个服务案例，涵盖了模具图纸智能识别与检测、模具制造过程质量控制以及模具制造企业数字化转型等多个方面。这些案例充分展示了简会（AI）模具检验系统的卓越性能和广泛应用前景，为模具制造行业的自动化、数字化、智能化转型提供了有力的技术支撑。
