详细介绍
东智MFA基于人工智能机器学习技术，赋能现场OT工程师，提供数据处理、分析建模、实时预测、报告共享等一站式建模服务。
痛点：
①工业大数据分析方法多且复杂，运用困难；
②数据展示效率低，分析报告费时费力；
③数据量大且异常数据多；
④无法完成模型快速部署。
方案：
东智MFA 包含观察特征、特征工程、模型构建、模型评价、模型预测、制作模板等功能，实现多种分析建模场景。
分析挖掘：通过可视化分析 + 自动化挖掘，实现灵活高效全面的数据分析。
良率分析：针对生产机台履历，制程参数，量测特征值，设备接触点位，Defect坐标点位，Qtime等数据进行分析，充分挖掘良率异常的原因。
实时预测：接受实时的数据源，实现大批量秒预测，可针对应用场景设定报警规则，模型自动更新规则。
模型管理：通过可视化可视化建模路径，模型指标，模型预测效果测算，实现最优模型评判，对建模路径进行快速寻优。
产品架构
效益：
①缩短异常排查时间，精准定位异常；
②有效降低抽检频率，提高批量产品良率；
③监控产线，异常实时报警；
系统联动提升企业效益。
运营案例
多因子分析MFA应用实例 ：豫新汽车热管理科技有限公司（汽车行业）
客户简介：
豫新汽车热管理科技有限公司隶属中国航空工业集团有限公司，作为国家首批定点车用空调生产企业，是国内最早研制成功车用空调的企业，承接了南京依维柯、神龙、上汽、东风等多家主车厂首个汽车空调自主化生产项目。依靠飞机座舱环境控制系统研发、生产的技术和经验，发挥技术同源优势，深入结合军民技术为客户提供品质优良的车用换热器系统、HVAC、冷却模块及各种热交换器产品，目前已为国内众多主车厂提供汽车空调产品及车辆热管理解决方案， 是国内知名汽车空调生产供应商。
项目背景：
芯体车间新建 4 号线采用的钎焊炉为电加热+天然气并行技术加热，钎焊炉加热效率、设备柔性生产能力极强。该钎焊炉每天生产产量为 4000 台/天/3 班，是豫新汽车目前生产能力最高的钎焊炉，占据豫新汽车生产产能的 1/3。担负着上汽、东风日产、神龙等战略客户的产品供应，对豫新汽车的质量稳定性、豫新品牌形象有着至关重要的作用。
目前豫新汽车的钎焊炉工艺技术调整，仍依赖于工艺专家及工艺技术人员的经验，参差不齐的水平容易使产品钎焊过程中的良品率波动较大，对豫新汽车产品的稳定性生产和产品的一致性影响较大。
项目实施内容：
①建立钎焊炉设备分析模型，对比不良品出现前后多因子综合的波动，从而得到相应过程参数建议；
②在SCADA 系统基础上，分析钎焊炉焊接工艺参数（烘干、预热、钎焊温度；钎焊带速；氮气总流量及各个区流量、氮气温度、氮气压力、露点、氧含量参数），并进行分析， 给予大屏显示，为工艺技术人员提供参考依据；
③感知车间不同季节温度、湿度，实现不同时间参数切换或调整的信息显示提醒。
系统通过读取钎焊炉的良品数据、工艺参数实时数据以及工艺参数历史数据，进入系统后台数据处理模块，通过对良品数据进行日/周/月统计，计算出良品率统计信息，对工艺的实时参数进入阈值判断逻辑模块，计算工艺参数的超阈值标志，同时结合工艺参数的历史数据与不良率数据，建立算法模型，对未来的良品率进行预测，将计算结果供系统进行大屏展示。
应用效果：
①通过MFA 系统的建设，实现了焊接参数自优化，减少对工艺技术人员的依赖；
②通过该服务向让用户动态展示钎焊炉生产产品的日/ 周/月良率统计信息，并能展示导致产生不良品的异常因子 统计信息；
③产品钎焊过程中的良品率提升 8%；
④提升了豫新汽车产品的稳定性和一致性。
