中央空调AI智能节能系统

实现结合末端负荷数据的AI算法优化中央空调主机系统运行参数，优化中央空调控制策略，合理调控空调主机运行方式，实现工业企业精密洁净厂房恒温恒湿精细控制，帮助工业企业节省空调能耗15%以上的目标，提供重要的技术支撑。

基于大数据、边缘计算、云计算和AI技术可以实现中央空调水系统真正意义上的变温差、变压差、变流量运行，使控制系统具有高度的跟随性和应变能力，可根据对被控动态过程特征的识别，自适应地调整运行参数，以获得最佳的控制效果。当环境温度、空调末端负荷发生变化时，各路冷/热水供回水温度、温差、压差和流量亦随之变化，温度传感器将检测到的参数送至云计算控制器，云控制器依据所采集的实时数据及系统的历史运行数据，实时计算出末端空调负荷所需的制冷量，以及各路冷/热水供回水温度、温差、压差和流量的最佳值，调节各变频器输出频率控制冷/热水泵的转速，改变其流量使冷/热水系统的供回水温度、温差、压差和流量从而获得最优值。由于冷/热水系统采用了输出能量的动态控制，实现空调主机冷媒流量跟随末端负荷的需求供应，使空调系统在各种负荷情况下，都能既保证用户的舒适性，又最大限度地节省了能量消耗。

科之杰新材料集团漳州生产基地引入未来星球基于工业物联网技术的智能温控器硬件设备以及中央空调AI智能节能系统，实现结合末端负荷数据的AI算法优化中央空调主机系统运行参数，优化中央空调控制策略，合理调控空调主机运行方式，从而为实现节省空调能耗15%以上的目标，提供重要的技术支撑。