融合工业互联网标识解析技术,为制造业企业提供应链管理解决方案,实现供应链全流程可视化与追踪。
标识编码与解析“一码到底”。结合国家工业互联网标识解析技术及区块链技术,为工厂生产中的每个环节、产品、零部件、原材料等分配唯一的标识编码,利用工业互联网标识解析系统,实现对这些对象的精准定位和信息查询。为每批原材料生成一个标识码,通过扫描标识码,可以实时查看原材料的入库时间、供应商信息、检验状态等,从而实现供应链全流程的可视化管理,确保原材料的及时供应和质量可追溯。
打破厂内信息壁垒,实现数据共享与协同。结合工业互联网标识解析技术,打破工厂内部各部门之间的信息壁垒。从原材料入库、生产加工、质量检测到成品出库等各个环节,实时共享库存数据、生产进度、设备状态等关键数据和信息,帮助提高工厂内部的协同效率,优化生产计划和资源配置,减少生产延误和库存积压。
库存智能预警与优化。结合标识解析数据和工厂的生产计划,建立库存智能预警系统。当原材料库存低于安全库存水平时,系统自动发出预警,提醒采购部门及时补货,避免因原材料短缺导致的生产停滞。同时,根据生产需求和市场变化,优化库存管理策略,降低库存成本,提高库存周转率。
生产过程管理。在生产阶段,通过标识解析技术,将产品与生产过程中的生产时间、生产线、操作人员、质量检测结果等关键信息关联起来。
产品质量管控。在质量检测环节,利用自动化检测和标识技术,对产品进行实时在线检测,自动记录检测数据和结果,对于发现的缺陷产品,及时进行处理和追溯,找出缺陷产生的原因。
应用成效
智能决策支持。通过对供应商的交货时间、产品质量、价格等数据进行分析,可以为企业的采购决策提供智能化的建议,帮助企业选择最优的供应商组合,降低采购成本,提高供应链的稳定性和可靠性。
库存管理优化。利用标识解析技术实现库存的精准管理,通过实时监控库存水平和需求变化,优化库存策略。企业可以根据标识解析系统提供的库存数据,动态调整库存水平,避免库存积压或缺货的情况发生,提高库存周转率,降低库存成本。
防伪防串货。标识解析技术可以有效防止供应链中的产品被假冒伪劣和串货。企业为每个产品分配一个唯一的标识码,消费者可以通过扫描标识码验证产品的真伪,企业也可以通过标识解析系统追踪产品的流向,防止产品被非法转移和销售。
合规性监管。通过标识解析技术,确保供应链中的各个环节符合相关法律法规和行业标准。