详细介绍
智能制造平台涉及数字工控机，边缘计算设备，工控安全设备，工业云平台等大量不同厂商，不同系统平台。种类多，系统多，随着规模的不断扩大，需要对各类设备、系统、平台的运行状态实时监控，对各类安全设备及系统故障及时排查处理，但依靠传统的系统，设备运维管理方式，已经很难有效及时的发现和处理，而智能制造平台的故障带来的业务损失又是巨大的。因此，实现对整个智能制造平台中各类设备和系统的自动化监控以及快速有效的及时处置具有重大意义。
传统的处理方式是通过采集各类设备和系统自带的监控工具了解和掌握平台的运行状况，再通过人工进行分析处理，运维难度大，运维效率低，面临着事后处理，效率低下，系统关联关系不清晰等难题。很难适应日益庞大的平台高效、稳定、安全的运维要求。
智能制造平台数字孪生SAAS运维服务通过信息采集器，将工业云平台覆盖的各类软硬件设施的运行状态实时收集，汇总至统一的运维管理平台，构建数字孪生模型，将整个平台的运行状态全视角进行实时数字呈现，同时通过专家知识库和AI运维模型，自动感知和研判故障，并通过机器学习不断分析和完善现有平台的运行环境，提前告知和预警，进而自动调整配置，在故障发生前进行调整规避。在突发事件发生时，能及时判断故障点，故障原因，系统关联关系，以便于快速准确的进行故障处理，恢复平台的运行。
智能制造平台数字孪生SAAS运维服务通过构建全面的数字监控体系，感知业务系统运行状态，实现平台环境监控无盲点、全覆盖兼容各类资源，统一告警展示，非监控列表中的品牌或者设备，可以通过低代码编程快速适配。
智能制造平台数字孪生SAAS运维服务采用采集器，专家知识库，AI自主运维，机器学习改进，专家值守，现场运维的全流程服务，可以为用户提供一站式的24小时高效自动化SAAS运维服务。
产品优势：
轻采集器，覆盖智能制造各类软硬件设施
集成专家知识库，成熟模型对多种问题实现自动化处理
机器值守加上人工专家值守，实现高效运维效率
SASS运维服务模式，可以让企业以较低成本获得高质量的智能制造平台运维服务。
运营案例
恒安集团智能制造平台自动化运维服务
厦门特仪科技生产平台自动化运维服务
