详细介绍
（一）客户痛点：
随着数据容量的快速积累、数据质量和运算能力的不断提高，数据正在完成从数字到资产的转变，业务的数据化和数据的业务化，是当前各行业、各领域数据服务和应用的重点和趋势。如何促进组织有效、高效、合理地利用数据，在数据获取、存储、整合、分析、应用、呈现、归档和销毁过程中实现对数据的梳理是当前客户的一大痛点。
（二）解决方案：
安脉盛的数据仓库与数据治理解决方案，以工业生产场景为基础，围绕核心管理活动和价值链中有价值的数据和有潜在价值的实时数据进行治理。并依据业务规则的理清完善，最终和事务数据形成关联关系。同时建设以开源架构为核心的数据仓库，提高组织数据的质量（准确性和完整性），保证数据的实用性（保密性、完整性及可用性），推进数字资源在厂部门间的高效整合、对接和共享，从而提升组织整体数字化水平，充分发挥数据资产价值的目的。
（三）方案优势：
（1）建设数据层，汇聚系统数据，打通数据孤岛，形成统一的数据存储、管理和应用体系。
（2）建立标准化的数据采集手段与统一的数据存储平台，形成以业务为核心的数据资产体系。
（3）通过数据治理形成各类数据资源服务，为企业的创新应用提供开发的基础。
（4）基于工业数据仓库，构建产品信息追溯应用，实现一码对全过程的质量数据进行跟踪。
（四）服务成效
已应用于某精品线，建设了包含精品线制丝数据采集、卷包扫码、精品线全价值链数据集成与数据治理工具四块内容的数据层，打造了精品线工业数据仓库，实现从复烤到卷包整线数据联动分析，构建精品线评吸专项应用、与市场相联动形成追溯应用，打造精品线研、产、销全过程联动应用。
运营案例
已应用于某精品线，利用数据治理手段实现全价值链信息集成，让业务人员能够查看相关信息，让消费者能够知晓这包高端烟的制造过程。汇聚工控、数采、质量、监控、MES、ERP等系统数据，建设了包含精品线制丝数据采集、卷包扫码、精品线全价值链数据集成与数据治理工具四块内容的数据层，形成统一的数据存储、管理和应用体系，为企业级数据中台建设做好前期验证工作。建立了标准化的数据采集手段与统一的数据存储平台，形成以业务为核心的数据资产体系。在此基础上，通过数据治理而形成各类数据资源服务，为企业的创新应用提供开发的基础。打造了精品线工业数据仓库，构建产品信息追溯应用，实现一码对全过程的质量数据进行跟踪，将制丝数据分析向前向后扩展，实现从复烤到卷包整线数据联动分析，构建精品线评吸专项应用、与市场相联动形成追溯应用，打造精品线研、产、销全过程联动应用。
