详细介绍
物料智能决策系统通过结合人工智能的强大分析能力和深度学习算法，实现对物料管理的智能化决策。与传统的物料管理方式相比，系统在决策时不仅考虑历史库存和订单量，更注重预测未来销售订单，并灵活应对产线状况，为企业管理者提供更精准、弹性和实时的决策支持。
系统不仅帮助企业管理者精准掌握物料的安全库存量，还能根据销售订单的实际情况进行动态调整。通过实时监测市场需求和生产状况，系统能够为企业建议最优的库存策略，避免库存过剩或短缺，提高库存利用率。很好的解决了库存成本高，货物积压或者短缺等痛点。
具体功能模块包括：
1.采购评估：包括计算采购回报率，供应商评价。按照计算所得的质量成本，单位零件的时间成本，采购总成本给出采购供应商的选择建议。
2.库存管理：智能体模型从ERP/WMS等系统获取物料库存记录，按照物料组，物料号、出入库指令、移动凭证统计每种物料的年度使用量、单价。并对物料进行评估和ABC分类，以决策是否重新订购以补足库存，并推荐总成本最低方案。
3.物流执行：包括从原料仓到车间仓的配送管理，车间缓存仓到现边待料仓的现边库出库拉动
4.出货评估：评估存货满足销售订单需求的能力，计算完美订单率，并根据企业期望的，或与客户签订的完美订单水平，调节现货库存量
运营案例
厦门金龙联合汽车工业集团
