FineDataLink

在过去的20年中，企业投入了大量的人力、资金在企业IT信息化建设上。随着云计算、 大数据、物联网、 移动应用的深入发展，众多企业结合自身发展状况应用新技术，加速数字化转型进程，促进业务发展；为应对日趋激烈的市场竞争，企业信息化已成为品牌实现可持续化发展和提高市场竞争力的重要保障。

IDC 在 2019 全球 CIO 年度议程预测中提到：“到 2021 年，在业务需求的驱动下， 70%的 CIO 将通过建设数据质量和调度体系架构为企业打造敏捷连接，这些体系架构将为企业中各种业务垂直的数据系统提供数据沟通的桥梁。”

然而要实现各个业务系统的垂直的数据连接，将数据转化为价值，面临众多挑战：

数据采集时效性差：平台、应用数据来源繁多、类型多样；数据实时性要求高，实时采集压力大；需要多种处理工具甚至代码实现，采集成本高。

数据处理效率低：业务的灵活数据处理需求，无法及时响应；ETL数据开发复杂，业务数据获取延迟高；处理好运维需要依赖专业IT技术人才；

数据管理难度大：数据生命周期维护操作复杂；权限管理繁琐，无法高效共享数据；异常中断时，数据难以回复。

总的来说，以上问题是一系列的连锁反应，问题的根源是缺乏有效的技术方案进行支撑。

在数字化转型过程中，来自企业的产品、运营、供应链、市场营销各侧的数据呈现爆发式增长，越来越多的企业开始意识到数据资产的重要性，越来越重视精细化管理，其中，通过系统数据间进行融合，对业务进行整合管理，是数字化转型的重要一步。

为了最大限度挖掘数据价值，对各个系统进行数据融合，企业的数据体系改革迫在眉睫，可以从以下两方面着手：

管理方面，需要建立一套符合数据驱动的组织管理制度和流程。

技术方面，需要建设现代化数据平台、引入智能化技术，确保数据平台持续、健康地，为数据资产管理体系服务。

为解决目前大多数企业正在面临的多种复杂系统集成需求，推荐采用iPaas（integration Platform as a Service，集成平台服务）来解决此类问题，关于此服务，著名咨询公司Gartner在2021年的《2020年的iPaas市场占有率分析》报告中总结说：2020年，iPaaS以38%的惊人速度增长，达到35亿美元，成为最大的独立集成市场。技术和服务提供商必须将 iPaaS 视为一个战略性、快速增长且高性能的市场，这将加剧竞争和整合。

FineDataLink是一款低代码/高时效的企业级一站式数据平台产品，面向用户大数据场景下，实时和离线数据采集、集成、管理的诉求，提供快速连接、高时效融合各种数据、灵活进行ETL数据开发的能力，帮助企业打破数据孤岛，大幅激活企业业务潜能，使数据成为生产力。

FineDataLink致力于为企业、为数据开发者、为数据分析师、为数据资产管理者，结合数据库、上层通用协议、文件、消息队列、平台系统、应用等，打造一个具备开放的、一站式、标准化、可视化、高性能和可持续交付的自助化数据调度与治理平台。

FineDataLink赋予用户仅通过单一平台，即可实现实时数据传输、数据调度、数据治理等各类复杂组合场景的能力，为企业业务的数字化转型提供支持。

以数据为基础，以全链路加工为核心，提供数据汇聚、研发、治理等多种功能，满足平台用户的数据需求。

FineDataLink有以下特点：

ELT、ETL双核引擎，针对不同业务场景提供定制化解决方案

流程化任务开发，快速上手，更高的易用性、更低的学习成本带来更高的开发效率

任务支持灵活调度、运行状态实时监控，便捷的操作将会释放运维人员巨大的工作量

针对环境多重使用角色，定义每类角色的专属权限

开发环境与正式环境通过资源迁移模块，可快速实现任务发布

集成企业微信、钉钉等多终端，不错过任何预警通知，真正实现让“数据找人”

FDL加工后数据可一键式同步至FineBI，供业务人员快速开展自助分析

简道云表单数据快速落库，和其他业务系统数据进行联合处理分析，打通帆软系产品数据层

产品目标客户①目标客户

目标客户关键特征：数据展示和分析前，需要进一步处理数据。

数据建设不完善：未搭建专业规范的数据仓库，数据未达到可直接使用的状态

业务需求个性化：数仓建设主要满足通用的数据使用场景，个性化的业务场景未能满足

敏捷开发的需求：希望在做报表展示、数据分析之前或做的过程中，能够快速调整用到的数据

②目标用户

职位定位：需要做数据处理的报表开发工程师，数据处理人员、数仓开发工程师、IT人员

核心事务：为数据使用准备数据，处理数据。

华懋（厦门）新材料科技股份有限公司

福建福贞金属包装有限公司

科华数据股份有限公司

厦门云天半导体科技有限公司

舒华股份有限公司