详细介绍
一、平台建设背景
为加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院发布实施了《中国制造2025》规划体系，并将智能制造作为主攻方向，《中国制造 2025》终极目标就是把互联网、物联网引入制造业，使产品的生产达到高技术、高质量、高效率、智能化。权威机构研究提出，先进制造技术和新一代人工智能技术深度融合，形成了新一代智能制造。新一代智能制造的主要特征表现在制造系统具备了学习能力。多位院士及专家指出新一代智能制造是真正意义上的智能制造，全球范围内新一轮科技革命与产业变革正在孕育兴起，互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，3D 打印、机器人等新兴技术的创新应用加速，正在对产业发展和分工格局带来深刻影响，新的生产方式、产业形态、商业模式正加速形成。同时，新一代智能制造正在培育中，这将是真正意义上的智能制造，是我国制造业实现“换道超车”的重大机遇。数字化网络化智能化技术在制造业广泛应用，制造系统集成式创新不断发展，形成了新一轮工业革命的主要驱动力。
二、平台功能介绍
云知芯通过物联网、大数据、人工智能等技术实现生产自动化、管理数字化、决策智能化，助力铸造企业转型升级，提升产品竞争力。通过建立行业生态系统云平台，整合产品上下游信息资源，形成行业生态系统。
平台系统结构分为4层：接入层、网络层、数据平台和应用功能层。
（1）接入层：是通过适配器与工业设备（控制器、PLC等控制模块）对接，采集设备的各种运行状态、事件、告警、设定、请求/控制、GPS等数据。
支持RS232、RS485串口，CAN、MODBUS、PPI等常见或私有协议。
（2）网络层：将采集到的数据通过多种通信网络互联互通（工业网关、无线通信和 OPC 协议等）进行统一分类和融合，完成数据的检查与保存，并安全、高效地上传至基础数据系统GARDS。
可通过流量卡、WIFI、RJ45等方式，参照云平台数据标准整理和规划后发送至云平台。
（3）数据平台：负责接收适配器发送的数据，并保存这些数据；维护一系列的逻辑规则（关联关系、预警模型、阈值控制、边界条件设置等等）；把数据进行整理、组织、关联、分析；根据逻辑规则，形成一系列的条触发机制；给适配器下发信息（数据）；把系统的数据提供给其他的应用系统。
（4）应用功能层：结合用户对数据的实际需求及已有的业务平台，在本地系统中提出、展现出用户所关注的数据，可以通过PC、大屏、APP等方式体现，同时上传操作指令到云平台。
第（3）层包含了两个处理平台：
第一个是大数据服务平台：分成三个层次
第一层次，提供基于单工业设备的运行数据分析服务；
第二层次，提供基于多工业设备的运行数据分析服务；
第三层次，提供基于工业设备群的数据评估服务。
第以层次提供包括四个内容的服务，分别是：
1.工业设备运行指数分析
2.工业设备运行趋势分析
3.工业设备运行稳定性分析
4.工业设备运行预测分析
工业物联网无论架构如何、获取什么数据、多少数据，最后核心的问题，都落脚到工业数据的处理。从这个意义上说，工业物联网的实质，就是工业物联网数据的处理。数据处理的能力，实际上是一个物联网平台的最终能力。
基于自主研发了一套工业大数据分析理论，可以科学、有效地利用这些可能包含有瑕疵的数据，去伪存真、补缺拾遗，对这些数据进行科学的归纳和计算，找出数据变化的规律、发掘数据之间的关联关系。
第二个是云平台服务系统：基本作用是：
1.接收适配器发送的数据，并保存这些数据；
2.维护一系列的逻辑规则，比如：关联关系、预警模型、阈值控制、边界条件设置，等等；
3.把数据进行整理、组织、关联、分析；
4.根据逻辑规则，形成一系列的条触发机制；
5.给适配器下发信息（数据）；
6.把云平台系统的数据，提供给其他的应用系统。
云平台服务系统具有很好的灵活性：
1.一个装置（设备）厂家，无论他有多少种产品，都可以只使用一个基础平台；
2.这个平台上，可以分别展现所有客户的所有装置（设备）的运行情况；
3.这个平台上，可以建立一系列的关联关系，无论他们是不是同一个装置，甚至是不是同一个客户；
4.根据这些关联关系，和数据特征，任意设置预警条件。
第（4）层包含应用程序系统是应用的具体体现。基础数据平台中，包含了由适配器获取到的数据，这些数据经过基础数据平台的分类、组织、规范化、关联以后，可以方便、灵活的使用。具体可以通过本地系统进行设备远程监控、报警预警、操作记录、历史数据查询、在线体检等。
运营案例
案例：KW-华通物联网智能管控系统
通过对KW公司和使用KW设备的客户的深入调研，结合KW青岛目前的产品优势、客户的需求和市场趋势，提炼出KW的物联网智能管控系统主要需求点，物联网智能管控系统主要由大数据、人工智能系统分析平台、设备实时监测管理平台和EMS管理系统和构成。
（1）铸造大数据、人工智能系统分析平台
KW在产线自动化上取得了一定的成效和积累，但问题在于优势仅局限于自动化方面，数据暂未上云，暂未做大数据分析，暂未建立后台专家系统，暂未对销售的产线进行全生命周期跟踪。另外资产的维修、管理这一块暂未有相应的软件系统支持。总体来说，数字化、信息化、智能化三个方面发展较为滞后。
建立大数据、人工智能系统云平台可有效利用设备运行中产生的信息资源，实现数据资产的价值变现。利用大数据、人工智能技术建立专家系统，实时、自动分析设备维修、保养及生产过程中存在的问题，以量化、可视化等方式进行优化，形成问题发现、问题解决、全面调整、全面升级和持续优化的生产态势，使数据资产价值最大化，全面提升铸造行业的智能化水平，节省成本，提高生产效率。
（2）铸造设备实时监测管理平台
通过前期调研了解到，KW 公司的设备自动化程度高，工序集成度高，通常客户会在整个车间部署，同时配合其他工序。随着客户资源的增加，大量分散的设备需要进行集中监控并协同工作，以提高工作效率，优化库存，减少故障。
通过设备+远程管理系统可以实时了解，提升机器生产效率和降低工厂运营成本等效果。设备远程维护系统随系统部署到客户的现场也可以为客户的数字化改造节省大量的成本。
（3）铸造EMS管理系统
通过MES管理系统优化从订单投入到产品完成的生产活动所需的全部信息，运用及时、准确的信息，指导、启动、响应并记录生产活动，从而能够对条件的变化做出迅速的反应、减少非增值活动、提高工厂运作过程的效率。MES系统不但可以改善设备投资回报率，而且有助于加快库存周转、提高收益。
通过建立企业物联网管控系统，一方面对自身公司的产品研发，改进起到数据支撑，为客户建立围绕自己产品设计的标准化部署，降低公司的部署，销售成本，建立良好客户关系和信誉，更为重要的是将原先的产品简单的销售变为产品+服务的新型关系，扩大公司的服务范围和提高产品核心竞争力。同时客户也因为KW 青岛的数字化车间方案而收益，通过和一家服务商合作，建立数字化标准流程，从成本，规范，效率上都是关键价值。
