网易易数数据生产力平台软件

网易易数数据生产力平台软件，采用工业互联网先进技术和理念，帮助制造企业打造统一的覆盖生产与管理全流程的数字化体系，实现工业数据、知识与能力的快速复用，以及不同环节、不同场景下数据价值的发挥，完善生产经营管理机制，提升人员及设备效率，缩短产品流通周期。

用户痛点：

1.无法识别数据价值。来自表计、生产设备、工业机器人的数据部分进入生产信息系统或制造执行系统，但多用于初级查看阶段，无法进行海量数据分析。

2.全链路数据无法贯通。制造业各个信息系统，如MES、CRM，供应链等，存在大量被割裂的生产经营数据，原生数据孤岛现象非常严重。

3.缺乏数据管理手段。制造业拥有众多系统和设备，关注点在硬件，忽视了基于生产数据的管理软投入，不能有效为生产经营提供有效的数据指引。

产品功能：

1.指标系统

指标系统依托离线开发中心，是指标的统一入口，通过定义原子、派生和复合指标，明确指标业务口径和技术口径，解决指标定义不一致、口径不一致和数据来源不一致的问题，实现规范定义，助力数据模型规范设计。

2.数据传输

数据传输主要用于多种异构数据源之间的数据交换，可实现各部门业务数据在应用层面的互联互通和信息共享。数据传输采用分布式的架构，可以从容应对大数据量的数据传输需求。

3.数据测试中心

数据测试中心提供hive表的形态探查和数据比对功能。形态探查可帮助用户发现数据潜在问题，比如主键唯一性、字段空值等。数据比对可帮助用户进行两个表之前字段级别的比较。

4.模型设计中心

主要提供组织数据、刻画数据、规范约束、效果衡量等能力，用于实现数仓的规范化建模，同时指引数仓建设的方向。该产品支持主题域、表分层、字典集、设计规则、维度、度量等模块的管理，支持数仓建设数据大屏展示。

5.自助分析

是数据开发人员进行数据自助探查数据的场所，可方便快捷的执行自定义的SQL语句，操作如Hive、Doris、MySQL、Oracle、ClickHouse等数据源的表。也能够实现语句分享、代码共享等。

6.离线开发

离线开发中心是易数数据生产力平台的基础产品，提供大规模数据存储与计算能力。可选择搭载其它易数产品，完成数据集成、数据研发、数据治理、数据服务等功能，灵活满足客户的各类场景。

7.数据质量中心

数据质量中心通过事前定义监控规则、事中监控数据的生成过程以及事后评估和问题追溯，围绕完整性、一致性、准确性、有效性和及时性五个方面衡量数据质量，依托离线开发中心的数据质量配置，提升企业数据价值。

8.数据服务

数据服务提供快速将数据表生成数据 API 的能力，通过应用授权，供外部应用系统调用 API 获取数据，且对 API 进行统一管理和发布，支持一键创建数据抽取任务。

9.数据地图

数据地图提供数据检索能力，致力于提供易数生态内丰富数据源的检索服务。通过该平台，用户可以以较小成本找到所需数据，无论是 Hive 表或字段、指标，或其它多种数据源。在未来，也会支持 API、有数报告的搜索。

10.数据资产中心

数仓界的360，可以定量评估数据资产的成本，价值，质量。帮助企业优化存储成本，节约计算资源。精细化的数据生命周期管理，帮助企业更好的管理数据的生产到销毁的整个生命周期。

11.安全中心

统一的功能权限管理，控制中台子产品的使用权限。对于hive表提供库，表，列级别的权限控制。提供动态脱敏能力，对返回的结果进行脱敏处理。

12.专家咨询

邀请制造业领域相关专家来现场进行指导，针对需求提出个性化解决方案，助力企业完成数字化转型。

产品特色：

1.支持私有化部署及混合部署，用户无需将数据传输到外部环境，彻底保障数据自主权。同时支持数据权限控制、数据脱敏、审计、高危风险告警，确保数据绝对安全

2.支持表级、字段级强弱规则配置，系统内置多种监控规则，自动生成分析报告；结合数据测试报告、数据资产等级、代码比对、任务调度等功能在资损、财报等场景。

3.简单可视化的多人协作管理、开发，有效缩短开发周期；独创的数仓模型评估体系保障建模流程规范可控；结构化地构建统计指标体系，保障指标体系唯一可信，避免重复性建设。

4.通过标准的模型和指标建设，减少重复性建设；打通技术元数据、业务元数据；同时提供小文件治理、生命周期管理、代码级查询成本核算等专题治理工具，实现成本的精细化管理。

产品优势

1.开放。组件式、插件化产品架构，开放的API 集成生态，支持多种部署方式。

2.开源。源于开源，强于开源，核心技术自主可控。

3.跨云。支持跨多云平台的部署管理和灾备。

4.成熟。经过10余年网易内外部业务的验证和打磨。

客户：吉利汽车

业务痛点

利用大数据、AI 和云计算，建立数据驱动的工业生产过程可视化与管理，涵盖产品设计、工艺参数性能研究、试制试产等环节，异地协同生产，提高工厂产能利用率。需要解决四个方面的问题：

1、整车制造工艺流程未实现数字化、可视化，自动化程度不够高，既影响保证质量下的整车研发效率，也不能动态协同配置资源，影响产能利用率，不利于建立市场竞争的时间优势。

2、需要完成工业数据的采集、集成、建模和管理，以及研究和制定数据建模分析方法，建立和改进工艺模型，比如焊装模型，尺寸模型等。

3、客户已有模型执行系统与数据源系统，但模型参数涉及数据众多，产生方式多样，数据源不能应对生产数据量不断增长的挑战：首先手工数据用填报形式提交，以数据文件方式存储，存储没有规范，其次系统数据分散在各个业务系统，数据库异构，数据没有联通，不存历史，造成数据没有沉淀积累，不能有效利用，不能有效分析形成经验。

4、尚未建立有效的模型管理系统和为模型管理提供的数据管理平台系统，连数据源系统和接模型执行系统，支持实验模型管理和自动化执行。

解决方案

网易数帆团队基于公司多年业务分析和技术研发经验打造的一站式大数据管理与应用开发平台，覆盖数据传输、计算及作业流调度，敏捷易用，成熟稳定，安全可靠，开放灵活，服务完善，并能够提供完整的解决方案。

针对需求，网易数帆提出了数据管理平台和模型管理系统相结合，利用数据管理平台为模型管理提供支持的方案。在数据入库方面，可根据应用场景选择离线和实时方式，并且平台提供了简易的 SQL 方式编程接口，降低了开发门槛；在数据交互方面，数据平台提供服务化查询接口和实时数据订阅接口，与模型管理系统进行数据交互；在存储方面，模型管理系统存储部分模型元数据，执行实例数据与历史数据全部存储在数据平台上；在数据分析和模型优化方面，数据平台提供 hive，spark，python，R 等数据分析与挖掘 API，可对模型进行分析与评价，进而可对模型进行优选、优化，达到改进设计过程的目的。

客户收益

1、构建稳定、高性能的海量数据管理和应用开发平台，连接数据源与工业系统的各个部分，覆盖整车制造全流程，为充分利用历史数据优化工业研发与生产流程提供完善的平台。

2、 基于数据管理平台实现容器模型管理，结合模型执行系统与实时大数据分析，有效优化工艺流程。

3、基于数据管理平台，将复杂、环节众多的工业制造研发和生产流程分段、分级梳理，初步实现焊装及总装的自动化，以及生产过程可视化，有效提高产能利用率和生产管理效率，为后续智能制造的实践与验证打下坚实的基础。

4、基于敏捷大数据开发套套件的设计，简化数据开发流程，降低数据管理和应用开发门槛，提高数据驱动业务的效率。