鼎捷DigiwinPLM产品生命周期管理软件

1、产品介绍

鼎捷DigiwinPLM产品生命周期管理软件，是打造现代化研发体系的核心数字化底座。结合 AI 大模型技术升级后，新一代数智化 PLM 可打通设计、工艺、生产、售后全链条数据，串联企业核心知识资产，挖掘数据规律、预判项目风险，实现全业务链一体化协同管控。

2、解决方案（功能模块）

（1）PLM系统包括产品数据管理、图纸管理、文档管理、流程管理、产品结构管理、工艺管理、变更管理、需求管理、项目管理、CAD应用集成、生态系统集成等系统模块。整个系统将构建于数据库之上，以DigiWinPLM的系统框架作为基础进行扩展。 

（2）基于AI能力的智能研发管理

① 知识库智能问答。DeepSeek接入PLM文档，通过BGE模型智能解析并构建结构化知识库，以自然语言交互快速获取知识，实现文档数据智能化应用。通过此方案，用户可快速精准获取设计经验和工艺规范等知识，提升决策效率，降低检索成本，促进知识复用与跨部门协作，驱动创新和降本增效。

② 模型相似性分析与优选推荐。新品研发时，工程师无法清楚知道系统中是否存在类似零部件模型，每次都要重新设计、审核，研发周期长;同时一物多码现象大量存在，维护管理难，库存压力大，在此场景下，模型相似性分析与优选推荐可大幅度提升产品质量/效率/标准化，并缩短产品周期，降低成本，提高用户体验。

③ 文生设计。文生设计(ChatCAD)可通过AI大模型，训练理解订单需求、原型图查询和设计计算知识等，结合CAD技术共同完成改型图纸绘制。通过此能力，工程师可以直接在ChatCAD输入订单需求，快速生成改型设计图纸。

3、产品服务特点（优势）

（1）灵活拓展。DigiWin PLM 以低代码动态建模平台 + 微服务架构为核心，彻底突破传统 PLM“固化难改、扩展受限” 的瓶颈，实现业务随需配置、系统弹性扩展、生态无缝连接，完美适配企业从中小规模到集团化、从单一工厂到全球化布局的全阶段发展需求。

（2）智能研发。DigiWin PLM 融合AI 原生赋能，从 “经验驱动” 到 “数据驱动创新”，打造 “智能设计、智能协同、智能决策、智能复用” 的新一代研发范式，将 AI 能力嵌入研发全流程，大幅提升创新效率、降低研发成本、缩短产品上市周期。

（3）极简易用。DigiWin PLM 以用户为中心设计，从界面交互、操作流程、学习成本、实施部署全维度极简优化，采用Windows管理模式，基于场景和任务的设计，实现千人千面，解决传统 PLM“难用、难学、难落地” 痛点，实现新手快速上手、全员高效应用、短期见效。

（4）行业方案产品化。DigiWin PLM 依托40 + 年制造业深耕、10 万 + 企业服务经验，针对机械装备、高科技电子、半导体、医疗器械、家电、汽配、新材料等 11 大核心行业，打造产品化、标准化、可复用的行业解决方案，而非通用型平台的简单定制，实现行业痛点精准匹配、开箱即用、快速落地。

4、服务成效

（1） 建立一体化的开发数据管理平台：保证数据的完整性、准确性、唯一性和安全性，实现数据共享。 

（2）实现物料标准化管理：将物料重用和优选机制建立在研发设计前端，支持产品模块化设计和大批量定制生产。 

（3） 实现项目透明化管理：将产品开发流程和项目管理过程透明化，提升流程和项目执行效率，缩短项目周期。 

（4） 实现闭环的工程变更管理：全面管理变更活动，确保变更信息准确性、及时性和可追溯性。 

（5） 通过与设计工具软件和生产管理系统的紧密集成，提高企业整体运转效率。 

（6）实现数字化化工艺管理，通过制造资源管理、工艺路线管理、制造BOM管理、制造品质定义，实现设计-工艺-制造协同，改进产品质量，提高生产效率。

1、大型企业PLM实施案例

① 案例背景：大型装备制造企业，面临研发数据分散、跨部门协同低效、合规压力大等问题

② 实施方案：选择DigiWinPLM系统，搭建“PLM+ERP+MES”一体化平台，规范研发流程与数据管理

③ 实施效果：研发周期缩短25%，设计变更效率提升40%，数据错误率降至0.15%，年减少返工成本超800万元

④ 核心经验：重视数据治理与流程标准化，加强跨部门协同，持续优化系统适配业务需求

2、中小企业PLM实施案例

① 案例背景：中小电子企业，预算有限，需求为轻量化研发数据管理与简单协同

② 实施方案：选择DigiWinPLM产品，结合轻量化、订阅制模式，快速部署核心模块，简化操作流程

③ 实施效果：部署周期缩短至15天，数据检索响应＜0.5秒，研发效率提升30%，成本降低20%

④ 核心经验：聚焦核心需求，选择适配的轻量化产品，降低实施与运维成本

3、细分行业PLM实施案例

① 案例1（汽车行业）：整车企业PLM实施，实现零部件通用化管理与跨地域研发协同

② 案例2（医疗器械行业）：通过PLM实现全流程合规追溯，加速新产品上市审批

案例3（航空航天行业）：基于PLM构建数字孪生样机，减少物理测试次数40%，研发成本降低18%