观远智能数据分析软件一站式智能分析平台,面向企业提供数据可视化与智能决策服务,提升数据分析的准确性与时效性,让决策更智能。
Galaxy数据分析: 应用于企业数据接入、智能ETL、可视化自助分析、数据大屏、数据门户等数据分析和决策场景,为企业快速构建敏捷智能数据分析平台。
Atlas云应用: 提供基于云服务的高可用部署方案、云巡检服务,助力企业提前进行潜在风险的定位与及时解决,全面掌握现场情况,轻松进行调度,大大提高巡检管理工作效率;同时,将丰富的行业实践经验抽象沉淀为AI+BI云应用,助力企业快速深度挖掘商业数据价值。
不同于传统BI,观远数据提出一整套从BI(敏捷分析)到AI(智能决策)的完整“5A”落地路径方法论:以智能决策为目标,分步构建,持续升级,协助企业客户规划与之发展阶段相匹配的数字化升级路径,为企业打造面向未来的智能决策大脑。
头部服装集团
客户痛点:
整个行业供大于求,用户消费分层以及消费升级现象越来越明显,集团在实际经营过程中也面临着高库存、线下流量下滑、品牌及产品精准定位的挑战。所以正在积极进行数字化转型以加强精准、快速的对市场的理解和反应。目前已经和阿里达成数据中台的合作目标,旨在对数据基础进行全体系的梳理和整合。在此基础上,希望选择有丰富行业经验的BI合作伙伴,充分挖掘数据层面的业务价值,提升集团数据洞察能力,改变业务部门传统低效的数据查看方式,提高自助分析效率和应用深度。
解决方案:
构建一体化、多触点应用数据分析平台:提供一站式分析平台,实现大屏、网页端、移动端无缝切换。
补充中台数据基础能力建设,实现数据普惠:数据中台负责底层数据整合,数据指标梳理,实现稳定的三层数据建模,观远负责面向业务层的建模实现以及业务分析场景实现,。
搭建公司多层级,多维度数据分析体系:从商品企划、商品运营、终端运营、电商运营、渠道拓展、会员策略、营销策略七大模块为基础,通过数据深入分析加深对于“卖什么”、“哪儿卖”、“卖给谁”、“怎么卖”的理解。
沉淀优秀分析经验:通过优秀分析模型的提炼和沉淀,赋能业务人员优秀的业务管理经验,并且将企业宝贵的经营经验变成可模型知识体系可以传承下去。
项目价值:
效率提升:解决传统大量手工处理的报表,模型自动化和自助分析释放大量的基础数据处理分析工作。
业务价值:通过直观易懂的故事线主题设计和动态分析,实现对业务的深入探索,帮助管理层扩大管理半径,提升业务和商品的精细化运营能力。
场景规划:从行业实践经验及数据模型角度,根据客户已有指标体系梳理应用场景,升级集团数据赋能方式。