达智汇科技服务（苏州）有限公司

      达智汇科技服务有限公司(英文简称：ADTTech)是一家“源于制造、真懂制造、服务智造”的AI科技服务公司。作为友达集团绿色事业群深耕工业Al的核心事业体，达智汇以前沿人工智能技术为核心驱动,聚焦“Al forIndustry”,致力于为制造企业提供以“无代码(No Code)AI开发平台”为基石、以“智能体(Agent)操作系统”为主枢的工业Al全栈闭环生态。 

母公司友达在全球坐拥14个生产制造基地(国内涵盖苏州，厦门，昆山),其永续智造荣获世界经济论坛评选的两座「全球灯塔工厂」(含2026年获评的苏州「人才灯塔工厂」)、德国「工业4.0奖」、美国制造协会「制造领导奖」及中国智能制造成熟度四级等众多国内外顶级智造殊荣。达智汇完整承袭了这份世界级的制造底蕴，将灯塔工厂中大规模应用的AI成熟实践剥离提炼，构建为向外共享的标准化AI赋能网络。 

     依托友达近三十年在自有工厂的制造底蕴，达智汇将灯塔工厂中大规模应用的AI成熟实践剥离提炼，构建为向外共享的AI赋能网络；在技术与产品布局上，更独家打造了涵盖“数据、模型、流程至系统”的工业AI核心闭环，两大核心产品阵列始于“伏羲(Lean Al)”,终于“洛神(AIOS)”: 

●伏羲(Lean Al)无代码AI开发平台：依托机器学习、深度学习与生成式AI三大引擎并驾齐驱，结合独创的“数字教练”深度陪跑模式。平台彻底打破代码壁垒，赋能企业一线人员零门槛开发专属AI应用，将隐性经验就地转化为企业的永久数字资产，真正构建出“全民AI”的自主创新组织基因。 

●洛神(AIOS)工业AI操作系统：颠覆传统的菜单式软件，以自然语言交互与智能体(Agent)自主编排打造全新的“液态智能系统”。洛神深扎“人机料法环”底层要素，接管六十余个核心业务节点，彻底将工厂海量的“被动数据流”翻转为“主动决策流”,全面兑现企业在效率、质量、成本等核心效益上的实质性跃升。 

     达智汇总部位于苏州，服务网络辐射全球。公司拥有一支超170人的硬核实战团队，其中超过50%为资深制造系专家，超过50%为研发人员。历经八年跨越发展，达智汇业务已深度覆盖电子、汽车、医疗大健康三大垂直重点行业，累计服务超过1200家客户，沉淀超1400个数字组件，实现AI模型输出超7000次。 

     达智汇以Al创新科技为引擎，持续驱动产业智能化、绿色化、高效化升级。我们助力客户在追求经济效益的同时履行环境责任，实现高质量与可持续并行的发展目标。展望未来，达智汇愿与各方携手，共同引领工业数字化与低碳转型的新纪元，赋能制造企业迈向智慧、韧性与绿色的未来。

1 提供以制造知识体系为基础的智能制造与工业 AI 相关培训； 

2 提供企业智能制造诊断、数字化转型规划及工业 AI 应用落地的咨询； 

3 提供丰富的工业信息化软件（以洛神 AIOS 工业操作系统、伏羲 Lean AI 工业 AI 平台、MEGA MES、MEGA eSOP、万途 IDS 设备诊断系统、魔方 Cube 边缘计算平台为核心的人机料法环全流程管理系统）； 

4 提供制造全流程的大数据分析与工业 AI 分析服务； 

5 提供面向电子、汽车、医疗等行业的智能制造整体解决方案。

1.客户名称：某光电显示企业 

产品服务内容：提供 MEGA MES 生产管理系统，覆盖人员管理、生产管理、设备管理、工单管理、过程控制、权限管理、品质管理、物料管理等全流程模块。 

解决问题：解决了传统生产管理中人员、设备、流程协同不足，数据不透明、管理存在盲区等问题。 

服务成效：通过项目实施，实现了生产过程标准化与透明化，建立了可复制的生产管理信息化样板线，加速了企业数字化工厂落地；员工通过专项培训全面掌握 MES 系统应用，提升了管理协同效率。 

2.客户名称：某电子制造企业 

产品服务内容：提供 MEGA EPMS 设备管理系统，涵盖资产管理、点检管理、保养管理、智能叫修、备件管理、设备参数管理、知识库管理等功能。 

解决问题：解决了企业设备资产管理混乱、备件库存占用资金高、设备状态无法实时感知、点检保养执行不到位、设备宕机频繁、人员技能无法沉淀传承等痛点。 

服务成效：项目实施后，设备故障风险降低 15%-25%，设备管理工作效率提升 15%-30%，设备人员培训成本降低 10%-30%，投资回报率（ROI）可达 200%-500%；助力企业重构设备管理流程与制度，打造了完善的设备智能管理体系。 

3.客户名称：某汽车零部件企业 

产品服务内容：提供伏羲工业 AI 质检与预测性维护解决方案，结合 MEGA BLAOI 智能检测系统、万途 IDS 设备诊断系统，实现生产质量自动检测与设备故障提前预警。 

解决问题：解决了人工质检效率低、误判率高，设备故障突发、运维被动等问题。 

服务成效：质检缺陷识别准确率提升至 99.5% 以上，设备故障预测准确率达 95% 以上，生产效率提升 15%，显著降低了客户的不良品率与设备停机时间，支撑企业实现降本增效。