硕橙（厦门）科技有限公司

       硕橙科技成立于2016年，是一家专注于通过人工智能识别机器运转噪声和其它信号，以非侵入的方式帮助客户监控生产执行、预测设备故障、检测产品质量的高新技术企业。 

         公司主营产品机器听诊大师依托独创的噪声特征集系统，对非接触式方式收集的机器噪声进行标准化、系统化的识别、分析和处理，为设备预测性维护、产品自动化质检、环境异常报警、设备远程监控、产线实时监测等智慧生产相关领域提供快速有效的解决方案。产品主要应用于大型工业先进制造业（钢铁、烟草、水务、日化等）、能源行业、交通运输监测行业、恶劣环境下的化工生产线及涉及民生安全的特种设备等领域。通过部署该解决方案，客户可以实时掌握设备运行状态及各零部件的健康度，达到故障精准预判、有效降低运维成本、提高生产效益、提高产品质量的目的。 

        公司核心团队主要自清华大学，拥有强大的自主研发能力及丰富工业领域经验，首席科学家谭熠是厦门市政府重点引进双百计划领军型创业人才。公司成立至今，已获四十多项发明、实用新型、外观专利和软件著作权，并通过ISO9001：2015质量管理体系和软件企业、软件产品认证，获得国家高新技术企业认定。 

       凭借公司团队专业能力及产品技术优势，机器听诊大师已经成功应用于中国烟草、宝洁集团、中国商飞、宝武集团、中冶赛迪、德国EGLV水务、宏发股份等多家国内外大型知名企业，并获得客户的一致好评。

       机器听诊大师是一整套以非接触式的方式收集机器噪声，并应用独创的噪声特征集系统对其进行标准化、系统化的识别、分析和处理，构建了一套针对工业设备的机器听觉系统，为设备预测性维护（PdM）、设备健康评估（PHM）、环境异常报警、设备远程监控、产线实时监测（MES）等智慧生产相关领域提供快速有效的解决方案。 

       机器听诊大师通过部署在工业环境中的橙盒，以非接触式的方式收集机器设备的运转噪声和其他信号，并从中提取与典型机械故障一一对应的特征量，再利用机器学习和人工智能算法，实现设备运行状态的实时监测及各零部件健康指标的评估。其关键技术在于硕橙科技独有的拟人噪声分析方法，可将常见的机械故障与噪声特征建立起一对一映射，常见的声学和声场分析并非关键步骤，机械故障背后最本质的机械运动（比如：机械磨损的本质是微观分子之间不断的吸附与分开的过程、松动则是物体从单个刚体变成多个刚体的过程）的特点以及它们激励起来的扰动在声音上的体现才是根本，建立了机器噪声与摩擦、松动、堵塞、缺齿等常见机械故障的映射，从而可以将噪声蕴含的信息有效而普适地加以利用。使用普适且有效的方法通过噪声监测机器的工作状态，具有非接触、不破坏机器原有结构、部署方便快捷等优点。在此基础上对机器进行预测性维护，可以提高产品质量，减少停机时间和次数、优化备件采购计划、降低人力成本等，提高效益。

凭借公司团队专业能力及产品技术优势，机器听诊大师已经成功应用于中国烟草、宝洁集团、中国商飞、宝武集团、中冶赛迪、德国EGLV水务、宏发股份等多家国内外大型知名企业，并获得客户的一致好评。