北京数语科技有限公司

北京数语科技有限公司（以下简称“数语科技”）成立于2016年11月， 

是专注于数据治理领域的国内自主知识产权的专业软件产品提供商，主要业务 

是数据治理软件产品的研发与销售。 

先后入选Gartner数据资产管理代表厂商，ForresterMLDC亚太区唯一入 

选厂商、国内首批加入信创会员单位、中国信通院成员单位、DAMA中国会员单 

位，也是国内少数连续三年获评DAMA中国优秀会员单位的企业。 

数语科技根据DAMA理论和中国国情独立研发Datablau新一代数据治理平 

台，平台由DDM数据建模产品、DAM数据资产管理平台、DDC数据资产目录、DDS 

数据安全管控组成，全部拥有软件著作权和知识产权。形成了数据模型管控， 

企业简介大数据治理，数据资产盘点和目录等特定场景的解决方案，解决了企业应用大 

数据的痛点需求，一站式全面满足中国企业的数据治理需求，形成了银行，保 

险，基金，证券，能源，电力，制造业等行业的落地案例。 

数语科技的创始团队全部来自CA/IBM/Oracle等资深数据管理专家，天然 

具有世界级水准的软件产品开发能力。创始人兼CEO王琤曾任职erwin全球研 

发总监，拥有超过十年以上数据建模和数据管理的从业经验。CTO朱金宝曾任职 

erwin首席架构师，先后服务多家全球知名企业，并曾全程参与中国建设银行数 

据治理项目，目前全面负责Datablau软件平台的研发工作和关键项目的实施工 

作。 

王琤(AllenWang)公司创始人&CEO，行业知名专家。曾任CAERwin全球 

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研发负责人,2006年加入CA，十几年经验在数据建模领域，客户多来自世界500 

强、美国银行（BOA）、SunTrust、AT&T、壳牌等深度参与建设银行新一代系统 

数据模型设计。2016年创立Datablau，成功服务多家国内大型企业数据治理项 

目。包括人寿保险、微众银行、国电水电、四川航空、嘉实基金、税务等大型 

企事业单位，具有丰富的数据治理项目咨询，管理和实施经验。多项专利和论 

文关于统一（关系型与非关系型）数据建模，IEEEmember、OMGmember、DAMA 

member。 

二、聚焦数据治理业务 

数语科技主要聚焦于以下几个行业：泛金融（银行、保险、证券、基金）、 

高端制造、能源和新能源、国央企。 

一体化模型管控能力、数据资产管理能力、数据资产目录管理能力、数据安全 

管理能力。 

通过自动化模型管控，定义统一的模型设计规则和要求，强制要求设计过程中 

的规范化。事前治理：通过模型与元数据比对、与血缘关系的联合分析，完成 

事前影响性分析等，事前发现问题。治理效果佳：智能推荐数据标准、实现同 

名同义等，从源头上提升数据可用性。 

数语科技是最具技术创新性的数据治理领导者，根据DAMA理论和中国国情 

独立研发Datablau新一代数据治理平台，平台由DatablauDDM数据建模产品， 

DatablauDAM数据资产管理平台，DatablauDDC数据资产目录、DatablauDDS 

四大部分组成，全部拥有软件著作权和知识产权，一站式全面满足中国企业的 

数据治理需求。 

其中数据建模产品DDM是Datablau填补国内空白的重量级产品，帮助中国 

客户摆脱国外产品的垄断现状。数据资产管理平台DAM是对传统数据治理产品 

进行了自动化和智能化的颠覆性创新。数据目录产品DDC则是国内首个真正意 

义上面向企业全用户的服务好的产品，使用AI和语义知识图谱等先进技术和理 

念，具有将数据输送给业务端的能力，帮助企业盘活数据资产。2018年，Datablau 

数据治理平台通过了中国信息通信研究院严格苛刻的产品评测并获得的“最佳 

大数据产品”奖。 

三、技术创新性/先进性 

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1)具有全球视野，在国内是数据管理的领导者 

数语科技一直走在国际先进的数据管理理念的前列，跟进新的技术和产品方向。 

公司CEO王铮和CTO朱金宝连续参加了最近三年的DAMA全球峰会，并进行了数 

据资产新理念的演讲，设立了Datablau的产品站台，走出国门与世界同行进行 

对话交流。在国内我们广泛参与了信通院的数据资产白皮书，产品评测，基于 

与建设银行等国内先进客户和伙伴合作，提出了全生态数据资产目录的新概念， 

引领了企业数据目录的新方向。 

2)成熟创新的数据管理产品体系 

国内首个成熟的数据模型产品DDM，早在2017年数语科技就开始了新一代数据 

目录的研究和探索，2018年发布了数据目录（DDC）产品第一版，产品更新了传 

统数据资源目录的陈旧概念，加入了数据特征探查，智能搜索，和找查用的一 

体化自助分析的能力，受到了各行业TOP企业的广泛关注，今年以来已经收到 

数个数据管理方面的合作合同，接下来会进一步提升领先地位。 

Datablau数据治理平台 

Datablau数据建模系统 

Datablau数据资产管理平台 

Datablau数据安全管理平台 

1、中国重汽集团数据治理项目 

客户名称：中国重汽集团济南动力有限公司 

提供的产品服务内容：数据治理产品 

解决问题： 

1.数据资产盘点：全面了解、分类并评估陕重汽两个业务域的数据资产，明确其在企业数字化 

转型中的价值及应用潜力。 

2.数据治理优化：优化数据管理规范与机制，确保数据的准确性、完整性和时效性，满足各业 

务领域对数据的需求。 

3.数据标准：结合陕重汽实际业务情况，构建企业级数据标准，确保数据在全企业范围内的统 

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陕重汽数据治理平台建设项目北京数语科技有限公司 

一与标准化。 

4.数据质量：基于已制定的数据标准，评估现有数据的质量，确保数据能够满足日常运营和决 

策需求。 

服务成效：中国重汽集团数据治理平台采购项目，对接业务系统和其数据，通过数据目录盘点，厘清元数据数据的业务属性和共享条件、需求部门等，以数据目录形式输出数据资产可视化。通过管理数据标准，对数据的建设期进行标准落地约束，进行数据对标落标，提高运营数据的数据质量；通过数据质量核查项目，确保数据资产质量及其状态，更好的为数据使用者进行数据共享和交换；通过数据模型采集模型情况，从概念模型-逻辑模型-物理模型进行整理收集，拉通业务架构与数据架构，最终平台数据数据资产目录给终端用户，进而发掘数据价值。 

2、大疆数据治理项目 

客户名称：深圳市大疆创新科技有限公司 

提供的产品服务内容：数据治理产品 

解决问题：在数字化制造大背景的驱动下，增强数据的标准化和共享程度、提升数据生命周期管控能力，并充分利用数据治理成果、发挥数据治理价值，将在很大程度上为企业数字化转型打下坚实的基础，其中做好数据资产管理与服务共享能力，提升数据模型管控能力是实现数据规范和数据共享的必要手段，对集团业务开展和市场拓展将起到决定性作用。目前我们经过了系统性的数据治理，积累和整理了公司层面的数据标准体系、元数据管理体系，梳理了几大业务域的数据模型，发掘了数据与业务的关系。 

服务成效：数据作为新的生产要素已成为企业重要的资产。大疆经过多年信息化建设，沉淀了大量数据。在科技实现数字化转型中，如何运用大数据技术挖掘数据价值，用数据化手段赋能业务提效，并逐步将业务数据化过程中沉淀的数据盘活，通过“以用促治、治用结合”的整体策略，提升整体服务能力。