技术需求描述：解决高考考生选择院校和专业时“时间短、信息量大、政策难懂、定位迷茫”等痛点，通过大数据产品帮助学生做出既科学又符合个性的决策，助推人才成长。基于开源的分布式数据存储 (HDFS,HBASE)、批量并行计算技术(MapReduce)、内存计算技术Spark的大数据智能分析平台。针对高考的特点，我们运用聚类算法、关联规则、神经网络、模式识别等数据挖掘算法，第一步：已构造了适用于高考大数据分析场景的智能化分析挖掘模型。第二步：研发适用于中国本土的专业测评大数据分析场景的智能化分析挖掘模型。志愿指导模型匹配率100%；支持TB级数据挖掘与智能分析;支持日均100万以上访问量;反应速度0.1s。技术需求缘由：新产品开发、产品升级换代意向解决方式：购买专利、技术转让
相关需求信息