智能化关键模块感知与维护技术
技术详细介绍
技术简介：
本技术整合专家实务经验及机器学习算法于振动及电气
讯号的自动化分析，建立回转机械及其关键模块的预测维
护技术及软件，主要功能包括健康状态监测、健康趋势预
测、故障诊断等，可广泛应用于监测、预测、诊断机械设
备之健康状态，进而减少无预期或不必要的停机损失、趋
近零停机。技术规格：
健康度指标平均可靠度90%以上，趋势预测平均误差MAPE
20%以下，故障诊断平均准确率85%以上。技术特色：
本技术藉由三大核心功能达成监测实时化、维护预测化、诊断智能化，包含1)健康状态监测，可建立健康度指标以实时、快速
掌握设备健康状态，2)健康趋势预测，预测健康度指标衰退趋势，减少不必要的停机维护时间，以及3)故障诊断，准确鉴别零
组件故障类型，减少维护所需时间。应用范围：
适用于各产业回转机械设备如各式马达、泵浦、齿轮箱、主轴等之监测分析。