眼底影像辨识引擎 V.1

技术简介： 本技术之进阶眼底影像分析技术，包含左/右眼底影像判定、视杯/视盘侦测与直径比例计算，并以国际常用之图像数据库DRIVE(N=40)、STARE(N=402)及台湾厂商研发之眼底镜设备拍摄企业员工眼底影像(N=496)进行效度验证。在执行时间上，每张影像的左/右眼底影像判定4秒，视杯/视盘侦测与直径比例计算为1.5秒。准确率方面，眼底影像质量分析误差 2 % 。准确率均达世界水平，而所需的时间更短，可提供有用的眼底图像信息，协助医师判断病情。技术规格： 系统开发环境规格 Windows平台：采用C语言开发、使用openCV函式库技术特色： 本技术开发整合左/右眼眼底影像侦测及眼底杯盘影像标记定位 (C/D Ratio)及比例估算相关核心技术，其中针对眼底影像进行视神经头(ONH)、黄斑部(macular)、视盘(OD)区域、视杯(OC)区域及视血管分布进行分析及侦测，整合了色彩分离法各频道的信息优化辨识率、并开发了自适应的阀值自动调整方法进行外观特征(appearance)萃取，再以霍夫(Hough)圆转换方法为基础开发区域标记算法，最后以眼底各部位的空间对应关系(视神经盘与黄斑部位置关系和血管走向关系等)进行眼底影像的non-ONH、左/右眼影像判定。就侦测准确率及效度验证，以视杯/盘区域侦测技术而言，其视盘侦测准确率达98%，而视杯侦测准确率达86%。分析效率评估上，于HD图像(分辨率1920*1080)中，左/右眼底图像分辨平均约1.3秒/张、视杯/盘比例估算为0.28秒/张，其服务效率3秒。应用范围： 数位眼底镜制造 智慧医疗系统商