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机器学习式用水需量预测技术

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 非专利

技术成熟度: 正在研发

交易方式: 技术转让

国家:中国

是否金砖国家:

发布时间:2019-10-14

联系人: 林鑫

进入空间

等级:

所在地:福建厦门市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

技术简介: 本技术主要说明应用SVR(Support Vector Regression)机器学习理论,并利用历史用水量、温度及湿度等信息作为输入特征参数,以建构可预测下一日每小时用水需量之预测模型之设计及程序设计方法。技术规格: 下一日每小时用水量之平均预测误差率可低于5%技术特色: 可利用历史用水量、温度及湿度等信息作为输入特征参数之SVR用水需量预测模型应用范围: 供水厂之供水量预测,DMA之出水量预测

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