[00993259]高速公路智能交通大数据关键技术及应用

广东省高速公路经过“全省一张网”、“全国ETC联网”等信息化建设，已建成较为完整的联网收费体系，并积累了大量的业务数据，但未对这些数据进行有效的挖掘和利用，因此在高速公路收费运营管理、出行信息服务、业务决策等方面仍缺乏有效的数据应用支撑。高速公路运营管理数据查询效率低下、出行精准信息获取难、车辆超限超载和逃费数据缺乏共享应用等诸多问题一直得不到有效的解决。 该项目以全省9759条收费车道、1060个高清卡口、276个路径标识点、23000路监控视频作为数据采集前端，至今已形成约2600亿条结构化数据，并以每日新增2100多万条原始结构化数据的速度增长。项目对这些数据从大数据的提取、优化存储与快速检索技术，大数据质量优化控制技术，交通状态识别与演变机理，特定目标识别、实时追踪、运动轨迹还原及可视化展现技术等方面深入研究，取得了以下成果：1.角色符合高速公路智能交通大数据的集中式、多级分布式协同优化存储、时空关联机制与快速检索方法；2.大数据质量优化控制技术；3.基于多源信息集成的高速公路交通状态演变机理；4.基于多源信息集成的高速公路特定目标实时追踪、运动轨迹还原方法；5.面向高速公路协同优化的交通诱导与控制方法；6.基于大数据的高速公路货车逃费、超速、超重行为快速识别方法；7.高速公路智能交通大数据宏观经济实时预测方法；8.基于多源信息集成的高速公路出行路径优化规划的并行快速算法。上述成果的应用有效解决了高速公路出行、车辆超限超载治理、逃费稽查、监控指挥、运营管理等方面的实际问题，显著提高了高速公路营运管理智能化、监控调度指挥可视化、出行服务智慧化的水平。 项目共获得授权发明专利5件、实用新型专利1件、发表论文7篇、软件著作权20项、制定企业标准2项、引进人才5人、培养人才28人。 从2015年至今，该项目的研究成果已广泛应用于广东省高速公路新建项目、专项改造工程及路网营运管理等领域，累计实现销售收入12.62亿元，并显著提高了高速公路运营管理水平、社会公众出行体验、高速公路环境主动安全，也极大的促进了高速公路行业大数据研究及应用，加速了智慧高速体系的建设和发展，社会效益巨大。该项目研究成果可推广应用于其他省份高速公路运营管理单位、相关政府管理部门，并可逐步延伸到其他普通公路及城市道路。