[00979544]基于图像的医学辅助诊断系统

随着医学影像技术的不断发展，现代医学已经越来越离不开医学影像信息，各种医学影像在临床诊断、医学科研等方面正发挥着极其重要的作用。将计算科学和医学影像科学相互结合，构建一个基于计算机的医学辅助诊断系统，不仅能减低成本、提高医疗效率、增加经济效益，还可以扩展医生的个人知识和经验，使诊断更为精确和科学。该项目利用医学图像处理技术和计算机科学技术研发计算机医学辅助诊断系统，已实现两个主要功能。其一是细胞荧光模型识别功能，实现自动识别抗核抗体细胞荧光图片中的细胞荧光模型，用于诊断自身免疫性疾病；其二是眨眼、人脸和身体抽动检测功能，通过自动计算病人视频中眨眼、脸部以及身体抽动频率，为图雷特(Tourette)综合症的临床以及治疗效果研究提供重要的统计数据。通过摄像头和网络通讯软件，该系统还可以实现远程诊断和治疗，从而在有效地检测病症同时节省医疗资源的使用。技术创新：采用图像处理技术实现抗核抗体细胞荧光图片中细胞荧光模式的自动识别。采用图像处理技术实现眨眼、脸部以及身体抽动检测。市场前景及应用领域：计算机辅助诊断。合作方式：风险投资，技术转让，许可使用，合作开发。