[00979420]移动Agent平台关键技术与应用研究

该项目对移动计算技术领域移动Agent范型关键技术和应用进行研究。主要研究内容有：(1)移动Agent系统信任与安全机制研究：提出了公信主机选择算法，主观信任动态管理算法及系统安全可信度评价算法，该理论创新了资源主机和移动Agent双向保护技术，大大提升了系统安全性能；(2)移动Agent系统主机资源动态分配机制研究：提出了基于博弈论和拍卖机制的移动Agent系统资源分配算法、移动Agent投标算法及移动Agent多任务分配与调度算法，供需双方agent均具一定智能，可实时衡量自身利益和任务的完成情况，适时改变资源分配和投标策略，实现利益和效能最佳化，该理论创新了移动Agent资源主机的资源分配技术；(3)系统资源动态聚合机制研究：基于移动Agent协作组完成协同任务的资源需求，及系统资源的静态特性与动态演化特性，建立资源需求模型，依据Ambient的动态资源感知与发现方法，给出具有多种组态特性的协同资源动态聚合算法，形成多种组态的资源视图，为移动Agent路由规划与资源获取提供智能支持，该理论创新了资源动态管理技术；(4)基于粒度计算的数据智能抽取研究：提出基于模糊粒度计算的聚类方法及优化K-means初始值算法和一种信息粒度遗漏值补齐算法，对移动Agent查询结果及其不完备信息进行智能加工处理，生成规范化数据。该理论创新了移动Agent数据智能处理技术，提高了数据处理速度，降低了不完备信息表的不确定性，提升了数据抽取结果的完备性。基于上述成果，采用JavaBean组件技术，开发了移动Agent平台及应用系统，包括HBAgent平台、基于移动Agent信任度的资源分配系统和移动电子商务征信系统。为移动Agent的创建、执行、迁移、通信、结束等提供支撑环境，支持智能路由规划、信任安全认证、主机资源分配、系统资源动态聚合和信息智能处理等，并可作为中间件为第三方使用。该项目的研究受清华大学智能技术与系统国家重点实验室开放课题基金资助项目、河北省科技厅的科技支撑计划项目、省自然科学基金项目和河北省教育厅科研计划项目资助。出版专著2部，博士论文4篇，发表论文30余篇，其中EI检索13篇。软件著作权2项，软件产品1项。2008年以来系列研究成果在产学研合作单位孵化应用，有10余家公司使用该项目技术与产品，转化效果良好，直接经济效益达1000多万元。为移动Agent及相关领域提供了有效的理论和工程实践参考，产生了显著的社会效益。研究成果经河北省知名专家组成的鉴定委员会鉴定，一致认为：其研究成果居同类研究的国内领先水平，具有广阔的推广应用前景。项目成果具有完全自主知识产权，对中国移动计算理论研究、智能信息检索与转换、移动电子商务信任管理等领域的快速发展具有明显的推动作用。下一步，该项目的深入研究工作正向云计算环境下的信任、安全及资源分配问题扩展，已有部分阶段研究成果。