[00974146]智能数据挖掘在农业辅助决策中的应用研究
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技术详细介绍
本项目是甘肃省科技厅省自然科学研究基金计划资助项目(096RJZA004)，总经费3万元，执行期限2009.1～2011.12。项目对支持向量机、粗糙集理论和人工鱼群等智能数据挖掘算法及其在农业中的应用进行了研究。取得的创新成果有：⑴研究了基于粗糙集理论的粗糙单类支持向量机，提出了一种改进的模糊支持向量机隶属度确定方法使其具有更好的抗噪及分类能力；⑵建立了地下水、地表径流和水资源可持续利用评价与承载力预测等多个基于SVM的算法模型；⑶分析和挖掘生物群体运动机制，研究并提出了基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法和带记忆功能的混合蛙跳算法。项目主要研究成果以学术论文形式发表10篇，其中EI收录1篇、核心期刊5篇。