[00954950]并行遗传算法的研究与应用
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技术详细介绍
该课题提出一种适用于并行计算，具有较高识别效果的二阶动态规划弹性匹配算法；进行了并行算法与并行程序设计的研究，在PVM-Unix AIX环境和PVM-Windows NT环境下进行了大量的并行算法的实验与分析工作，并取得了一定的进展；在国外标准字形库的基础上，用遗传算法获得了高质量的压缩字形库，在减少识别过程计算量的同时，保证了较好的识别效率；提出了一种用PGA解HCR问题的有效算法，大胆地不从字形码中提取特征向量作为染色体，而是通过对字形库进行训练，使字形码索引包含字形信息，直接作为染色体实现遗传算法。在国内外，尚未见有人利用PGA解HCR问题；设计了一种用于多目标优化问题的树搜索多目标遗传算法（MOGA）：PTSGA。这是近几年来遗传算法研究的新方向。