[00939132]基于无线传感器网络的监控与反监控关键技术研究

1、主要研究内容： (1)无线传感器网络中的高效节能技术与节能策略研究 (2)无线传感器网络中能量有效的监控数据汇聚方法研究（3）无线传感器网络中具有最小风险的高效反监控算法研究 2、主要科学发现点： (1)在高效节能技术与节能策略研究方面：先后提出了无线传感器网络中的一种基于簇（Cluster）的节点调度算法、一种基于团（Clique）的节点调度算法以及一种具有吞吐量感知的无冲突MAC算法，基于以上方法，可有效延长无线传感器网络的生命周期。 (2在能量有效的监控数据汇聚方法研究方面：先后提出了无线传感器网络中的一种基于FP-树的数据压缩算法、一种基于环模型的小波数据压缩算法以及一种基于数据融合的移动代理曲线动态路由算法，基于以上方法，可在低功耗的前提下实现监控数据的高效汇聚。 (3)在具有最小风险的高效反监控算法研究方面：针对各向同性(Isotropy)和各向异性（Anisotropic)无线传感器网络，分别提出了两种适合以上两种不同网络环境特性的具有近似最小风险的分布式反监控算法，基于以上方法，较好地解决了移动目标如何安全通过传感区域的寻径问题。 3、主要科学价值： 该项目首次从网络拓扑控制、感知数据管理、网络环境特性等多个角度出发对无线传感器网络中的监控与反监控关键技术进行了系统研究。在研究中首先从网络拓扑控制角度出发，通过引入“团”和“簇”等图论概念，先后提出了多种行之有效的节点调度算法，有效延长了无线传感器网络的生命周期。然后，再从感知数据管理的角度出发，通过引入“小波”理论，先后提出了多类高效的数据压缩算法，并在此基础上设计出了一种能量有效的数据汇聚路由算法。最后，从网络环境特性的角度出发，通过引入“风险”的概念先后提出了两种适合各向同性和各向异性无线传感器网络特性的分布式反监控算法，可为移动目标在穿越不同特性传感区域时快速找到一条具有近似最小风险的路径。 4、同行引用及评价： 该项目研究成果被国内外同行在“Science China;Information Science”“软件学报”、“计算机学报”等知名学术期刊上引用190余次，其中单篇最高他引90余次，相关工作被国内外同行评价为“more effective…”。