[00935878]马铃薯外部形态特征提取研究
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技术详细介绍
（1）构建了简易的马铃薯图像获取系统。利用加拿大Matrox公司生产的低端产品CronosPlus，摄像头采用CCD彩色摄像头构建了简易的图像采集系统。（2）本文提出了椭球形参考计算模型，实现了马铃薯大小的测量。该模型适合于椭圆形马铃薯和芒果等农产品的外形特征外，也适合于具有圆形特点的水果外部特征的识别。在马铃薯表面缺陷识别方面，提出了基于椭球模型的表面损伤面积的数学计算模型，为实现马铃薯表面缺陷的自动化检测奠定了基础。（3）提出了基于三次样条的图像多阈值选取方法。实验表明，使用本文提出的方法能高效自动地识别直方图的波谷从而获取图像的多个阈值。（4）提出的基于神经网络的马铃薯绿皮缺陷检测方法，从绿皮缺陷的颜色机理分析入手，结合BP神经网络，实现对绿皮像素的判别。（5）在理论研究的基础上，在计算机上使用VC++编程，实现了常见图像处理算法，实现了简单的马铃薯图像处理系统。